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local buffer cache
Vertaling van "local buffer cache" in Japans
ローカル・バッファ・キャッシュ
The chart represents the percentage of logical reads that read data from the buffer cache of other instances via DMA and from disk. It is essentially a profile of how much work is done in the local buffer cache, rather than the portion of non-local references that incur some latency overhead.
このグラフは、DMAを経由して別のインスタンスのバッファ・キャッシュからデータを読み取る論理読取り、およびディスクからデータを読み取る論理読取りの割合を表します。待機時間のオーバーヘッドの原因であるローカル参照以外の部分ではなく、ローカル・バッファ・キャッシュにおける処理量のプロファイルです。
Shows the percentage of logical read operations that retrieved data from the buffer cache of other instances by way of Direct Memory Access and from disk. It is essentially a profile of how much work is performed in the local buffer cache, rather than the portion of remote references and physical reads, which both have higher latencies.
このグラフは、ダイレクト・メモリー・アクセスを経由して他のインスタンスのバッファ・キャッシュからデータを読み取る論理読取り操作、およびディスクからデータを取得する論理読取りの割合を表します。これは、長い待ち時間を持つリモート参照および物理読取り以外の部分ではなく、ローカル・バッファ・キャッシュにおける処理量のプロファイルです。
Concurrent read and write activity on shared data in a cluster is a frequently occurring activity. Depending on the service requirements, this activity does not usually cause performance problems. However, when global cache requests cause a performance problem, optimizing SQL plans and the schema to improve the rate at which data blocks are located in the local buffer cache, and minimizing I/O is a successful strategy for performance tuning. If the latency for consistent-read and current block requests reaches 10 milliseconds, then your first step in resolving the problem should be to go to the Cluster Cache Coherency page for more detailed information.
クラスタ内の共有データに対する同時読取り/書込みアクティビティは、頻繁に発生するアクティビティです。サービス要件にもよりますが、通常、このアクティビティがパフォーマンスの問題を引き起こすことはありません。ただし、グローバル・キャッシュ・リクエストがパフォーマンスの問題を発生させる場合は、SQLプランおよびスキーマを最適化してローカル・バッファ・キャッシュ内でデータ・ブロックが検索される割合を上げてI/Oを最小限に抑えることが、パフォーマンス・チューニングを行う際の確実な方法となります。読取り一貫性ブロックおよび現行ブロックのリクエストの待機時間が10ミリ秒に達している場合は、問題解決の第1ステップとして、≪クラスタ・キャッシュ一貫性｜Cluster Cache Coherency｜emdw≫ページに移動して詳細情報を確認する必要があります。
Use the Total Transfer by Instance page to view the number of logical reads that read data from the buffer cache of other instances through Direct Memory Access and from disk. This essentially profiles how much work is performed in the local buffer cache, rather than the portion of non-local references that incur some latency overhead.
≪インスタンスごとの転送合計｜Total Transfer By Instance｜emdw≫・ページを使用して、ダイレクト・メモリー・アクセスを経由して他のインスタンスのバッファ・キャッシュからデータを読み取る論理読取り、およびディスクからデータを読み取る論理読取りの数を表示します。これは、待機時間のオーバーヘッドの原因であるローカル参照以外の部分ではなく、ローカル・バッファ・キャッシュにおける処理量のプロファイルです。
Shows the percentage of logical read operations that retrieved data from the buffer cache of other instances by way of Direct Memory Access and from disk. It is essentially a profile of how much work is performed in the local buffer cache, rather than the portion of remote references that incur some latency overhead. Click the legends to the right of the chart to go to the Global Cache Block Transfers vs. Logical Reads by Instance and Physical Reads vs. Logical Reads by Instance pages. From there, you can click an instance legend under the chart to go to the Segment Statistics by Instance page, where you can see which segments are causing cache contention...
ダイレクト・メモリー・アクセス経由で他のインスタンスのバッファ・キャッシュからデータを取得した論理読取り操作と、ディスクからデータを取得した論理読取り操作の割合が表示されます。これは実質的には、待機時間のオーバーヘッドを発生させるリモート参照の割合ではなく、ローカル・バッファ・キャッシュで実行される処理の割合を表します。グラフの右にある凡例をクリックすると、インスタンスごとのグローバル・キャッシュ・ブロック転送と論理読取りに関するページおよびインスタンスごとの物理読取りと論理読取りに関するページに移動します。ここでグラフの下にあるインスタンスの凡例をクリックすると、≪インスタンスごとのセグメント統計｜Segment Statistics By Instance｜emdw≫ページに移動できます。このページでは、どのセグメントでキャッシュ競合が発生しているかを確認できます。
When a process attempts to access a data block, it first tries to locate a copy of the data block in the local buffer cache. If a copy of the data block is not found in the local buffer cache, a global cache operation is initiated. Before reading a data block from disk, the process attempts to find the data block in the buffer cache of another instance. If the data block is in the buffer cache of another instance, Cache Fusion transfers a version of the data block to the local buffer cache, rather than having one database instance write the data block to disk and requiring the other instance to reread the data block from disk. For example, after the sales1 instance loads a data block into its buffer cache, the sales2 instance can more quickly acquire the data block from the sales1 instance by using Cache Fusion rather than by reading the data block from disk.
プロセスは、データ・ブロックへのアクセスを試行する際、まずローカル・バッファ・キャッシュ内でデータ・ブロックのコピーを検索しようとします。データ・ブロックのコピーがローカル・バッファ・キャッシュ内に見つからない場合、グローバル・キャッシュ操作が開始されます。データ・ブロックをディスクから読み取る前に、プロセスは別のインスタンスのバッファ・キャッシュ内でデータ・ブロックを検索しようとします。データ・ブロックが別のインスタンスのバッファ・キャッシュ内にある場合、キャッシュ・フュージョンでは、一方のデータベース・インスタンスにディスクへのデータ・ブロックの書込みを行わせてもう一方のインスタンスにディスクからのデータ・ブロックの再読取りを要求するのではなく、あるバージョンのデータ・ブロックをローカル・バッファ・キャッシュに転送します。たとえば、sales1インスタンスがデータ・ブロックをバッファ・キャッシュにロードした後、sales2インスタンスはキャッシュ・フュージョンを使用して、そのデータ・ブロックをディスクから読み取るかわりに、sales1インスタンスからすばやく取得できます。
Synoniemen voor local buffer cache in het Engels
Woord & uitdrukking van de dag
Afbeelding van de dag
Resultaten: 6. Exact: 6. Verstreken tijd: 16 ms.
