Input data is critical for machine learning algorithms to make predictions.
機械学習アルゴリズムが予測を行うには、入力データが極めて重要です。
The machine learning model predicts customer behavior with great accuracy.
その機械学習モデルは、顧客の行動を高い精度で予測している。
The computer scientist wrote a book about machine learning techniques.
そのコンピューターサイエンティストは、機械学習の手法についての本を書いた。
Additionally, machine learning functions accept a wider range of data types.
加えて,機械学習関数は幅広いデータタイプが扱える.
A good example of machine learning is the self-driving car.
機械学習の用途の好例は、自律走行車です。
At the same time, we verified various types of machine learning algorithms.
同時に、多種類の機械学習アルゴリズムの検証を行った。
Providing built-in machine learning, data quality, and governance capabilities.
組み込みの機械学習、データクオリティ、ガバナンス機能を提供します。
This is a normal part of the machine learning process.
これは通常の機械学習プロセスです。
She found an open-source library useful for her machine learning experiments at work.
彼女は、職場での機械学習の実験に役立つオープンソースのライブラリを見つけた。
This dataset is essential for training the machine learning model efficiently.
このデータセットは、機械学習モデルを効率よく学習させるために欠かせません。
This is very effective in the case of large-scale machine learning problems.
これは大規模な機械学習の問題で効果的である。
The potential of machine learning in the future is really exciting.
機械学習が持つ将来の可能性には、本当にワクワクします。
Today, machine learning is at work all around us.
現在、機械学習は私たちの周りのあらゆる所で使用されています。