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massively parallel computing
Vertaling van "massively parallel computing" in Japans
超並列計算
大規模並列計算
大規模な並列計算
大規模並列コンピューティング
Highly efficient massively parallel computing is possible, and extended simulation is possible for systems comprising tens of thousands of atoms up to around 10 million atoms.
高効率の超並列計算が可能であり、数万原子から1000万原子を超える系までの長時間計算ができる。
Nevertheless, considering the scale of the massively parallel computing environments in recent years, I think that supercomputers are getting to the point where they provide a major advantage for conducting scientific and engineering calculations.
しかしながら、近年の超並列計算環境のスケールを考えると、スパコン利用は科学技術計算では大きな優位性になってきていると思います。
Recent development of massively parallel computing technology has allowed us to describe fusion plasmas with many interacting physics accurately enough to make quantitative predictions.
近年の大規模並列計算技術の発達により、様々な物理が相互作用する核融合プラズマの振る舞いをかなり定量的に記述できるようになってきました。
Recent development of massively parallel computing technology has allowed us to describe fusion plasmas with many interacting physics, with accuracy sufficient to make quantitative predictions. On TST-2, microwave interferometer and hard X-ray radiation measurement is developed and installed to validate the predictions of the simulations.
近年の大規模並列計算技術の発達により，様々な物理が相互作用する核融合プラズマの振る舞いをかなり定量的に記述できるようになってきました.シミュレーションによる予測を検証するため，TST-2ではマイクロ波干渉計やX線放射計測等を開発・設置し，計測を行っています.
Features of EXAMAG LLG Simulator V1 1. Implements massively parallel computing functionality In micromagnetics calculations, to perform analyses that take into consideration the microstructure of magnetic materials requires that the area being calculated be divided into extremely small regions on the order of one nanometer (5) in length.
EXAMAG LLGシミュレータ V1の特長 大規模な並列計算機能の実装 マイクロマグネティックス計算において磁性材料の微細構造を考慮した解析を行うには、計算領域をナノメートルオーダー（ 注6 ）の非常に小さな領域に分割する必要があります。
The entanglement would be applied to realize massively parallel computing, communications unable to be eavesdropped, and even low-power high-capacity communication.
この量子もつれをネットワーク上の様々な場所で利用することで、超並列計算や、盗聴不可能な暗号通信、さらには低電力・大容量通信が実現できま す。
The work is complementary to the results obtained on other memristor-based synapses, memristor-based neurites and other memelements, and in combination with those will contribute to achieving a reduction of the number of active elements and an increase in the density of massively parallel computing systems.
この研究は，別のメムリスタ・ベース・シナプスや，メムリスタ・ベースのニューロン，その他の記憶素子の研究から得られた結果と相補的な関係を持っています。 また，これらの研究の組合せは，超並列計算システムにおける密度の向上と，素子数の削減に貢献しています。
Details of high-dimensional interconnect technology When researchers started developing this technology in 2006, the mainstream supercomputers for massively parallel computing were 3D mesh connections, in which processors were interconnected in a grid pattern in 3 directions (vertical axis, horizontal axis, and depth), as well as 3D torus connections, in which the ends of grids in all directions are connected to form rings.
高次元接続技術について 本技術の開発を始めた2006年当時の超並列計算を行うスーパーコンピュータでは、プロセッサが縦軸、横軸、奥行きの3方向に交わる格子状に相互接続される3次元メッシュ接続と、さらにどの方向の格子も端同士が接続されてリング状に構成されている3次元トーラス接続が主流でした。
The system renovation in 2018 makes it possible to provide new computational resources which satisfy diverse research needs such as GPU-based massively parallel computing, multi-scale simulations, and materials informatics, in addition to the conventional demands such as prediction of physical phenomena and materials design.
さらに、2018年のシステム更新によって、これまでの計算材料学研究における物理現象の予測や物質設計への応用といった要請に加え、GPUによる超並列計算やマルチスケールシミュレーション、インフォマティクスなど多様化する新しい研究ニーズに応える計算資源の提供が可能となりました。
However, as computers become larger in size and massively parallel in nature, FFT requires enormous amounts Computational Materials Science Initiative of communication time, and as a result this has become a bottleneck for massively parallel computing.
しかし、計算機が大型化し、超並列化に向かっている中で、FFTは通信に膨大な時間がかかるため大規模並列計算のボトルネックになっていた。
Institute for Materials Research of Tohoku University operates "Supercomputing Consortium for Computational Materials Science" with the Institute for Solid State Physics of the University of Tokyo and Institute for Molecular Science of National Institutes of Natural Sciences, for the purpose of supporting projects that aim at massively parallel computing of high commonality in above three fields and of encouraging further efforts to enhance parallel computing to each research fields.
概要 2015年度より、東北大学金属材料研究所、東京大学物性研究所、自然科学研究機構分子科学研究所・計算科学研究センターの3研究所では、材料科学、物性科学、分子科学の各分野コミュニティにおける並列計算の高度化へさらなる取り組みを促すことを目的として3分野に共通性の高い大規模並列計算を志向した大型プロジェクトを支援してきました。
Cognitive computing is a relatively new evolution in the space with underpinnings at the nexus of massively parallel computing power availability, neural networking and dark data.
コグニティブ・コンピューティングは、大規模並列コンピューティングを実施できるパワー、ニューラル・ネットワーク、ダークデータの統合を基盤とする、比較的新しい進化です。
It levies a powerful new tool built at the nexus of big data, massively parallel computing and cognitive systems that can analyze breach attempt and success data in near real-time to assist security specialists in identifying credible threats.
ビッグデータと、侵入の試みと成功のデータをほぼリアルタイムで分析できる大規模並列コンピューティングおよびコグニティブ・システムとを統合して、強力な新しいツールを提供できます。このツールはセキュリティ担当者が確かな脅威を特定するのを支援します。
Synoniemen voor massively parallel computing in het Engels
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