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nvidia cuda parallel computing platform

Examples with "nvidia cuda parallel computing platform" and their translation in Japans

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Software Support NVIDIA CUDA Parallel Computing Platform Natively execute standard programming languages like C/C++ and Fortran, and APIs such as OpenCL, OpenACC and Direct Compute to accelerates techniques such as ray tracing, video and image processing, and computation fluid dynamics.
ソフトウェアサポート　NVIDIA　CUDA　並列コンピューティング・プラットフォーム　C/C++やFortranなどの標準的なプログラミング言語や、OpenCL、OpenACC、Direct　ComputeなどのAPIをネイティブに実行することで、レイトレーシング、ビデオ・画像処理、計算流体力学などの技術を高速化することができます。

Andere resultaten

CUDA is an NVIDIA GPU (Graphics Processing Unit) parallel computing platform that can be used easily if you have an NVIDIA GPU.
CUDAはNVIDIAのGPUの並列計算のプラットフォームで，NVIDIAのGPUを持っていれば手軽に利用することができます.
With the NVIDIA EGX platform, enterprises can easily leverage parallel GPU computing to remove bottlenecks and > Cloudera Data Platform quickly improve performance.
NVIDIA　EGX　プラットフォームなら、企業は並列　GPU　コンピューティングを容易に活用してボトルネックを取り除き、パフォーマンス、分析情報を得るまでの時間、投資をを迅速に改善することができます。
Aetina provides high performance GPGPU computing solutions leveraging Nvidia powerful Jetson with CUDA parallel computing capabilities, empower massive data processing and evaluation with real-time capability.
Aetinaは、高性能のGPGPUコンピューティングソリューションを提供し、強力なGPUおよびCUDAコンピューティング機能を活用して、ビッグデータ処理およびリアルタイムデータ分析機能を加速します。
Features NVIDIA CUDA Architecture Parallel-computing architecture that tightly integrates advanced visualization and compute features to significantly accelerate professional workflows.
特長　NVIDIA　CUDA　アーキテクチャ　並列コンピューティング　アーキテクチャは、先進の視覚化および計算機能を密に統合し、プロの作業フローを劇的に加速します。
Built on top of CUDA, NVIDIA's parallel programming model, CUDA-X libraries provide optimizations for the specific computing requirements of artificial intelligence, autonomous machines, high-performance computing, and graphics.
CUDA　をベースに開発された　NVIDIA　の並列プログラミング　モデル、CUDA-X　ライブラリは、人工知能　（AI　）　、　自律動作マシン、ハイ　パフォーマンス　コンピューティング、グラフィックスそれぞれに固有のコンピューティング要件に合わせて最適化します。
ANSYS Discovery Live unleashes the power of NVIDIA GPUs and CUDA parallel computing to make the first ever real-time design environment with simultaneous visualization and simulation possible.
ANSYSのDiscovery　Liveは、NVIDIA　GPUとCUDA並列計算の能力を引き出し、可視化とシミュレーションを同時に可能にする、これまでにはないリアルタイムの設計環境を構築します。
To date, NVIDIA has shipped over 80 million CUDA-enabled GeForce 8 Series and higher GPUs, the largest installed base of general-purpose, parallel-computing processors ever created.
今日までNVIDIAはCUDAをサポートするGeForce　8、そして上位機種のGPUを8，000万台以上も出荷し、その実績は一般向け並列処理プロセッサとしては最大数となります。
This algorithm tackles the 256-core NVIDIA Pascal GPU inside Jetson TX2 to drive high-performance CUDA parallel computing.
本アルゴリズムは、256基のNvidia　Pascal　CUDAコアを搭載したJetson　TX2を高度に利用し、強力なCUDA並列コンピューティング能力を駆動させています。
It includes NvMedia for sensor input processing, NVIDIA CUDA libraries for efficient parallel computing implementations, NVIDIA TensorRT TM for real-time AI inference, and other developer tools and modules to access hardware engines.
DRIVE　OS　には、センサー入力処理のための　NvMedia、効率的な並列コンピューティング実装のための　NVIDIA　CUDA　ライブラリ、リアルタイムに　AI　推論を行うための　NVIDIA　TensorRT　TM　など、ハードウェア　エンジンにアクセスするための開発者向けのツールやモジュールが含まれています。
Developers can customize their own plug-in-play test platforms according to the specifications of the project's demands. Advanced embedded NVIDIA MXM graphics module with parallel computing ability MH110 is built with high performance embedded NVIDIA MXM graphics modules, which bring amazing parallel computing ability for AI and vision computing applications.
開発者は、プロジェクトの要求の仕様に従って、独自のプラグインプレイテストプラットフォームをカスタマイズできます。　並列コンピューティング機能を備えた高度な組み込みNVIDIA　MXMグラフィックスモジュール　MH110は、高性能の組み込みNVIDIA　MXMグラフィックモジュールで構築されており、AIおよびビジョンコンピューティングアプリケーションに驚くべき並列コンピューティング能力をもたらします。
Solution Parallel Computing empower retail industry to intellectualize To accelerate the industry of retail intellectualize, Aetina provides GPGPU solutions enabled by GPU. Supercomputing platforms of Nvidia Jetson series got potent embedded edge AI platform and features in high performance and low consumption.
解決策　強大な並列処理能力によるリテール業スマート化　Aetinaは加速するリテール業のデジタル化・スマート化に対応する、GPUを礎とする各種グラフィックカード製品及びNvidia　Jetsonシリーズを搭載したスーパーコンピュータモジュールを含むハイパフォーマンス、低消費電力の特性を備えた強力なエンベデットAIエッジコンピューティング・プラットフォーム、GPGPUソリューションを提供しています。
Three key advancements in Spark 3.0 have contributed to delivering transparent GPU acceleration: New RAPIDS Accelerator for Spark 3.0 NVIDIA CUDA is a revolutionary parallel computing architecture that supports accelerating computational operations on the NVIDIA GPU architecture.
Spark　3.0　では次の　3　点が大きく進化しており、透過的な　GPU　アクセラレーションの実現を可能にしています。　Spark　3.0　の新しい　RAPIDS　アクセラレータ　NVIDIA　CUDA　は、NVIDIA　GPU　アーキテクチャにおける演算処理を加速する革新的な並列計算処理アーキテクチャです。
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Woord & uitdrukking van de dag
Afbeelding van de dag
lighthouse: tall tower with a light to guide ships
Ontdek het woord
lighthouse
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