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returns the probability density function

Examples with "returns the probability density function" and their translation in Japans

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Cumulative is a logical value that indicates which form of the exponential function to provide. If cumulative is TRUE, EXPONDIST returns the cumulative distribution function; if FALSE, it returns the probability density function.
Cumulative　使用する指数関数の形式を示す論理値を指定します。cumulative　が　TRUE　の場合は累積分布関数が返され、FALSE　の場合は確率密度関数が返されます。
If cumulative is TRUE, EXPONDIST returns the cumulative distribution function; if FALSE, it returns the probability density function.
関数形式が　TRUE　の場合、戻り値は累積分布関数となり、FALSE　の場合は、確率密度関数が返されます。

Andere resultaten

Returns the inverse of the cumulative beta probability density function.
ベータ確率密度分布の反転を返します。
Returns the value of the probability density function or the cumulative distribution function for the chi-square distribution.
カイ二乗分布の確率密度関数もしくは累積分散関数を返します。
! x, lambda, cumulative!! Returns the exponential distribution! is the value of the function, a nonnegative number! is the parameter value, a positive number! is a logical value for the function to return: the cumulative distribution function = TRUE; the probability density function = FALSE!
！x，λ，関数形式！！指数分布を返します。！には関数に代入する負でない値値を指定します。！には正の数値のパラメータを指定します。！には計算に使用する指数関数の形式を表す論理値を指定します。！
! x, alpha, beta, A,B!! Returns the cumulative beta probability density function! is the value between A and B at which to evaluate the function! is a parameter to the distribution and must be greater than 0! is a parameter to the distribution and must be greater than 0! is an optional lower bound to the interval of x. If omitted, A = 0! is an optional upper bound to the interval of x. If omitted, B = 1!
！x，a，β，A，B！！累積β確率密度関数を返します。！には　以上　以下の範囲で、関数に代入する値を指定します。！には確率分布に対するパラメータを指定します。！には確率分布に対するパラメータを指定します。！には　x　を含む区間の下限値を指定します。！には　x　を含む区間の上限値を指定します。！
Returns the inverse of the cumulative beta probability density function for a specified beta distribution. That is, if probability = BETADIST(x,...), then BETAINV(probability,...) = x. The beta distribution can be used in project planning to model probable completion times given an expected completion time and variability.
指定されたβ分布の累積β確率密度関数の逆関数の値を返します。つまり、確率　＝　BETADIST（x，...　）　であるとき、BETAINV（確率，...　）　＝　x　という関係が成り立ちます。β分布は、プロジェクトの立案時に、予測される完成日数と公差によって、完了可能日時を計算するために使用できます。
! x, alpha, beta, A,B!! Returns the cumulative beta probability density function! is the value between A and B at which to evaluate the function! is a parameter to the distribution and must be greater than 0! is a parameter to the distribution and must be greater than 0! is an optional lower bound to the interval of x. If omitted, A = 0! is an optional upper bound to the interval of x. If omitted, B = 1!
！x，a，β，A，B！！累積β確率密度関数を返します。！には区間　A　～　B　の範囲で、関数に代入する値を指定します。！には確率分布に対するパラメータを指定します。0　より大きい値を指定する必要があります。！には確率分布に対するパラメータを指定します。0　より大きい値を指定する必要があります。！には　x　の区間の下限値を指定します。この引数を省略すると　A　＝　0　として計算されます。！には　x　の区間の下限値を指定します。この引数を省略すると　B　＝　1　として計算されます。！
The probability density function produced a smooth bell shape above zero.
確率密度関数は、ゼロより上の部分に滑らかな山型の形を描いた。
The probability density function of the process at any time slice t is Poisson distributed.
任意時間スライス　における過程の確率密度関数はポアソン分布に従う.
The type of a definite component contained in a probability density function is precisely determined.
【課題】確率密度関数に含まれる確定成分の種類を精度よく判定する。
In general, convergence in distribution does not imply that the sequence of corresponding probability density functions will also converge.
一般的に分布収束は、対応する確率密度関数の列が同様に収束するということは意味しない。
More specifically, histograms are a visual representation of the data's frequency distribution or probability density function.
より具体的には、データの頻度分布または散らばりを視覚的に表現します。
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Woord & uitdrukking van de dag
Afbeelding van de dag
fishnet: net used to catch fish
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