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source deep learning
Vertaling van "source deep learning" in Japans
ソースの深層学習
It has also developed and provided "Chainer", an open source deep learning framework, driving innovations, and collaborating with various leading companies to promote the use of cutting-edge technologies in the real world.Through this capital investment, Hitachi and PFN combine the strengths that each company has cultivated, and begin studies of collaborative creation aimed at achieving further innovations.
また、オープンソースの深層学習フレームワークChainer（R）を開発・提供し、イノベーションを牽引するとともに、さまざまなリーディングカンパニーと協業し、実世界での先端技術の活用を推進しています。日立とPFNは、今回の出資を通じ、両社が培ってきた強みを融合し、さらなるイノベーションの実現に向けた協創の検討を開始します。
PFN develops and provides Chainer, an open source deep learning framework.
オープンソースの深層学習フレームワークChainerの開発・提供をはじめ、トヨタ自動車株式会社、ファナック株式会社、国立がん研究センターなどの世界をリードする組織と協業し、先進的な取り組みを推進しています。
Following the supercomputer launch, PFN plans to increase the processing speed of its open source deep learning framework Chainer.
今後の展開について PFNは今回構築したプライベート・スーパーコンピュータを活用し、オープンソースの深層学習フレームワークChainerの高速化を進めます。
PFN develops and provides Chainer TM, an open source deep learning framework. PFN promotes advanced initiatives by collaborating with world leading organizations, such as Toyota Motor Corporation, Fanuc Corporation and the National Cancer Center of Japan.
オープンソースの深層学習フレームワークChainer TM （チェイナー）の開発・提供をはじめ、トヨタ自動車株式会社、ファナック株式会社、国立がん研究センターなどの世界をリードする組織と協業し、先進的な取り組みを推進しています。
Fujitsu Laboratories has now developed technology to improve memory efficiency, implementing and evaluating it in the Caffe open source deep learning framework software. Upon commencement of learning, the technology analyzes the structure of the neural network, and optimizes the order of calculations and allocation of data to memory, so that memory space can be efficiently reused.
今回、学習の開始時にニューラルネットの構造を解析して、メモリ領域を効率的に再利用できるように演算順序とデータのメモリへの配置を最適化するメモリ効率化技術を開発し、オープンソースソフトウェアのDeep LearningフレームワークCaffeに実装して評価しました。
Fujitsu Laboratories has newly developed parallelization technology to efficiently share data between machines, and applied it to Caffe, an open source deep learning framework widely used around the world.
今回、このデータ共有を効率よく行う並列化技術を新規に開発し、世界で広く利用されているオープンソースソフトウェアのDeep LearningフレームワークCaffeに適用しました。
When this newly developed technology was applied to open source deep learning software using 2,048 GPUs in the ABCI system and measured for this benchmark, Fujitsu Laboratories confirmed that it beats the previous speed record by more than 30 seconds(2), completing the training in 74.7 seconds, the world's highest speed(2).
ベンチマークにあたり、ABCIの2，048個のGPUを利用し、オープンソースのディープラーニングソフトウェアに開発技術を適用して測定したところ、従来の最速記録を30秒以上短縮する、世界最高速（注6）となる74.7秒で学習が完了することを確認できました。
Figure 1: Technology to improve memory efficiency Effects Fujitsu Laboratories implemented this newly developed technology into the Caffe open source deep learning software framework and measured the usage of GPU internal memory.
拡大イメージ 図1 メモリ効率化技術 効果 今回開発した技術を、オープンソースソフトウェアのDeep LearningフレームワークCaffeに実装しGPUの内部メモリ使用量を計測しました。
Eric Nakagawa Head of Open Source at PyTorch About PyTorch PyTorch is an open source deep learning platform created by Facebook's AI research group.
PyTorchについて PyTorch は、Facebook の AI 研究グルー プが作成したオープンソースのディープラーニングプラットフォームです。
The AI field is ever-changing and we are well-aware of the many other open source deep learning frameworks out there, any one of which has the potential to gain its own momentum.
AIの分野は絶え間なく変化していて、他にも注目されているディープラーニングフレームワークがたくさんあります。
Synoniemen voor source deep learning in het Engels
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