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use machine learning
Vertaling van "use machine learning" in Japans
機械学習を使用
機械学習を利用
機械学習を活用
機械学習を用い
機械学習を使っ
Alexa, these companies already use machine learning to learn what you want and want.
アレクサは、これらの企業は、すでにあなたが欲しいと望むものを学ぶために機械学習を使用しています。
Modern cognitive systems use machine learning to predict the outcomes of projects by combining probabilities of huge amounts of data stored in the system.
モダンな認識システムは、システムに格納された大量のデータの確立を組み合わせることで、プロジェクトの成果を予測するような機械学習を使用しています。
Banks, insurance companies, airlines, hotels, and many other organizations use machine learning.
銀行、保険会社、航空会社、ホテルなど、多くの組織が機械学習を利用しています。
For example, e-commerce apps can use machine learning to make purchase suggestions based on previous purchases and items in customers' carts.
例えばEコマースアプリでは、機械学習を利用して、以前の購入履歴やカートに入っていたアイテムに基づいて購入提案を行うことができます。
Kelly's idea is to use machine learning to improve what is known as solar 'nowcasting' - predicting solar electricity generation less than a few hours in advance.
そこでケリーは、太陽光発電のナウキャストの精度向上に機械学習を活用することを考えた。
"Industrial organizations have lacked easy-to-use, real-time data analytics that use machine learning to help predict downtime and prioritize alerts across disparate systems so the business can take action."
製造業ではこれまで、機械学習を活用したダウンタイムの予測や異なるシステム間でのアラートの優先順位付け、そして使いやすいリアルタイムのデータ分析が不足していました。
The collection and storage of all this information presents an obvious opportunity to use machine learning for improving the mill's performance.
これらすべての情報を収集して保管することは、ミルの性能を向上させるために機械学習を使用する明らかな機会を提供します。
Client-side detection logic - We use machine learning to train client-side components to identify suspicious files based on file structure and behavioral characteristics.
クライアントサイドの検出ロジック - 当社では、ファイル構造およびビヘイビアの特徴に基づいて疑わしいファイルを識別できるようクライアントサイドのコンポーネントをトレーニングするのに機械学習を使用している。
Why is machine learning important for mobile marketing? Mobile marketers can use machine learning in several ways to improve the accuracy of their targeting, identify and reach the most valuable users, and provide a superior service to new and existing customers.
なぜ機械学習がモバイルマーケティングにとって重要なのか？ モバイルマーケターは、さまざまな方法で機械学習を利用することでターゲティングの精度を高め、最も価値あるユーザーにリーチし、新規および既存の顧客に優れたサービスを提供できます。
This can be simplified with scheduling software powered by AI, in which these tools use machine learning to match consumer demand with labor.
これは、AIを搭載したスケジューリングソフトウェアで簡素化できます。 これらのツールは、機械学習を使用して消費者の需要と労働力を一致させます。
Data scientists use machine learning to solve problems, be the primary approach to including those unique to IT security. Some analytics answer the questions disrupt adversaries.
データサイエンティストは機械学習を利用して問題を解決しています。 ITセキュ 防ぐために分析は不可欠な要素とな リティ固有の問題も同様です。
Smart Shopping campaigns use machine learning based on sales in your store, so they work best for stores with consistent sales.
スマートショッピングキャンペーンでは、ストアでの販売に基づいた機械学習を使用しているため、ストアにとって一貫した販売をするうえで最適です。
Learn more Smarter targeting Scale faster with advanced targeting solutions that use machine learning to optimize campaign spending based on your revenue and retention goals.
詳細を見る よりスマートなターゲティング 機械学習を活用して収益やリテンションの目標に基づいてキャンペーンの支出を最適化する高度なターゲティングソリューションにより、迅速なスケールアップを実現します。
Synoniemen voor use machine learning in het Engels
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