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using deep learning technology
Examples with "using deep learning technology" and their translation in Japans
Regardless of whatever benefits a customer can receive from a service using deep learning technology, if the cost of just an inference infrastructure reaches about 100 million yen, it is very difficult for a mid-sized company to decide on whether to introduce such a service.
深層学習技術を用いたサービスでお客さまが得られるメリットがどんなにすごいものでも、推論のインフラコストだけで1億円必要になると言われてしまうと、なかなか導入の意思決定を一般の企業が行うことは難しくなってしまいます。
Furthermore, for the electric injection molding "FANUC ROBOSHOT a-S i A series," a "backflow monitoring function" was developed, which predicts wear on check valves using deep learning technology.
また、電動射出成形機 フ ァナック ロボショット a-S i A シリーズにおいて、深層学習技術を活用して逆流防止弁の摩耗状態を予測 するバックフローモニタ機能を開発しました。
Masayuki Urushiyama, Executive Vice President of Morpho, said, In recent years, there have been growing needs for a neutral network configuration that is suitable for edge processing using Deep Learning technology in the embedded system industry, and demand for a reduction in computing load has also been increasing.
モルフォの取締役、漆山正幸は次のようにコメントしています。近年、組込業界においてDeep Learning技術のエッジ側での処理に適したニューラルネットワーク構成の必要性が高まっており、且つコンピュータ演算における負荷の削減ニーズも増加しています。
What is CNN Convolutional Neural Networks (CNNs) are often used in AI models that recognize images using deep learning technology.
CNNとは ディープラーニング技術で画像を認識するAIモデルには畳み込みニューラルネットワーク（CNN： Convolutional Neural Network）が多用されています。
Combining all technologies described above improves capacity by more than ten times and enables real-time video analysis. *1 Inference: Data analysis processing using deep learning technology.
上記の技術を複数組み合わせることにより、10倍以上の高収容化と、リアルタイムでの映像解析を可能にしました。 *1 推論：深層学習技術を活用したデータ分析処理のこと。
A "sympathetic chat model" in which AI automatically generates conversational sentences according to the context and naturally talks with people using deep learning technology, and a "speech synthesis system" that enables AI to express rich emotions with spoken and singing voices. We have announced technology for drawing images from text that applies GAN (General Adversarial Network).
ディープラーニング技術を活用し、AIが文脈に応じた会話文を自動生成して人間と自然に会話する共感チャットモデル 、 AIが話し声や歌声で豊かな感情表現を可能にする音声合成システム 、 GAN（General Adversarial Network）を応用したテキストから画像を描く技術などを発表してきました。
Panasonic Corporation Category: Devices Technology/R&D February 23, 2018 Panasonic to Launch Face Recognition Server Software Using Deep Learning Technology Panasonic Corporation today announced that it will release face recognition server software using deep learning technology in July 2018 outside Japan and in August 2018 in Japan.
パナソニック株式会社 カテゴリ： 家電（個人向け商品） 新製品・サービス 2018年2月21日 ディープラーニング技術を応用した顔認証サーバーソフトウェアを発売 パナソニック株式会社は、新たに展開するディープラーニング顔認証システムFacePROを構成する、ディープラーニング技術を応用した顔認証サーバーソフトウェアを2018年8月より発売します。
1 (Sample of QA from Quiz Bowl) The core technology Studio Ousia used in the competition is "Question Answering System" that it has developed using deep learning technology called Convolutional Neural Network (CNN). It predicts answers for questions written in a natural language.
クイズボウルの問題・回答の例 弊社は、Convolutional Neural Network （CNN） と呼ばれるディープラーニング技術を使用し、入力されたクイズの文章に対し、質問が指し示すであろう回答を高精度に予測する人工知能を開発いたしました。
Andere resultaten
LeapMind has conducted provisioning of systems solutions using deep learning technologies and joint R&D with major companies or universities until now.
LeapMindは、ディープラーニング技術を活用したシステムソリューション提供、大手企業や大学との共同研究・開発を行ってきた。
Fig. Work analysis using video data Issues In recent years, it has become possible to detect the movement of the human skeleton from video images and to recognize common tasks performed by multiple people by training the system using deep learning technologies.
映像を用いた作業分析 課題 近年、ディープラーニング技術を活用して、映像から人の骨格の動きを検出したり、作業の教師データを学習して複数人の間で共通する作業を認識したりすることが可能となっています。
More specifically, Digital Paper's hand-written digit recognition, real estimate price prediction engine at Sony Real Estimate, Xperia Ear's gesture recognition, and many other are using deep learning technologies.
具体的には、デジタルペーパーの手書き記号認識、ソニー不動産での不動産価格推定エンジン、Xperia Earのジェスチャ認識など、様々な用途で活用されています。
In addition, at the CEATEC JAPAN 2018 press center, a proof of concept experiment for the "entrance/exit security & office visualization systems" using deep learning and facial imaging technologies are being conducted.
また、プレスセンターでは、ディープラーニング技術を応用した顔認証技術の活用による 入退セキュリティ&オフィス可視化システムの実証実験を行っています。
Because of this, we are generating large amounts of artificial training data using 3DCG technologies and deep learning technologies.
そこで、3DCG技術と深層学習技術を用い、教師データを大量に人工的に生成しています。
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