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using machine learning techniques
Geflecteerde vorm van use machine learning techniques
Vertaling van "using machine learning techniques" in Japans
機械学習技術を使用して
Our group is trying to develop ingenious methods of decision-making for various problems by using machine learning techniques.
我々のグループでは、主に機械学習の手法を用いて、さまざまな問題に対する賢い意志決定法の開発を行っています。
The development of image recognition systems using machine learning techniques has been progressing with the aim of constructing such autonomous production systems.
そのため，自律的な生産システムの構築を目的として，機械学習技術を用いた画像認識システムの開発が進められている。
To solve such fundamental issue, in this research, we propose a novel approach for dynamic program authentication technique by using machine learning techniques.
この問題を解決すべく、本研究では、機会学習を用いた動的プログラム認証技術を提案している。
We've been using machine learning techniques since 2005, and nowadays you'll find machine learning being used almost everywhere.
当社では2005年から機械学習技術を使用しており、最近では、ほとんどどこでも機械学習が使用されているのを目にする。
The reason to switch is not from one factor but multiple influences, and without using machine learning techniques (and especially deep learning) to make sense of these and learn, this high level of accuracy cannot be replicated.
The Group studies topics such as the vulnerability of IT systems using machine learning techniques and security measures for it, the security evaluation of cryptographic algorithms used for financial services, the security of electronic payment schemes in retail financial transactions, and the potential impact of quantum computing on conventional cryptosystems.
情報技術研究グループ 当グループでは、情報技術的観点からの研究を主に担当しています。 具体的には、機械学習システムにおける脆弱性と対策、暗号アルゴリズムの安全性評価、小口電子決済手段のセキュリティ、および量子コンピュータによる暗号への潜在的な影響に関する研究などを行っています。
It seems that there are quite a few companies out there making noise about using machine learning techniques in their security products like it's a new thing.It's not.
セキュリティ製品に機械学習技術を使用していることについて、まるで目新しいことのように大々的に宣伝する企業が少なくないようだ。別に目新しいことではない。
Most "AV" vendors have been using machine learning techniques to create rules and logic for years already.
ほとんどのAVベンダーは、すでに何年もの間、機械学習技術を使用してルールやロジックを作成してきたのだ。
As an example, we are involved in the development of an interface that will be able to communicate naturally with humans.We harness the largely unrealized power of big data in various projects, including the estimation of fluctuations in the financial system using physical models and network theory, the identification of early signs of diseases from CT and MRI medical imaging data using machine learning techniques, the development of a computational neuroscientific approach to understand how the brain controls the body, as well as the description of a functional musculoskeletal model of the human body to build new brain-machine interfaces.These projects will be advanced through the establishment of collaborations with international institutions that will create new fields of research combining information science and brain science as a foundation for artificial intelligence.
現在は、さまざまなビッグデータを分析し、物理モデルやネットワーク理論に基づいて金融システムの動きを理解する研究、CTやMRIなどの医療画像データから機械学習などの技術を用いて、がんなどの病気を早期に発見するシステムの研究、計算論的神経科学に基づいて脳の運動制御・学習モデルを構築する研究、身体の筋骨格系モデルを用いたブレインマシンインタフェースの研究などを行っています。 今後は、人工知能の基礎となる情報学や脳科学などが融合された新たな学問領域を切り拓いていくべく、国際的な共同研究をさらに発展させていく予定です。
Anaphora resolution systems using machine learning techniques require a large corpus tagged with anaphoric relations.However the cost of producing such a corpus is very high, and our experience suggests that tagging errors are frequent.
機械学習を用いた照応解析には大規模な照応関係タグ付きのコーパスが必要となる.しかし，照応関係のタグ付けはコストが高く，またタグ付けの誤りが多く存在することが経験的にわかっており，どのようにしてタグ付け誤りを抑えるかが課題となる.そのため，本研究では，大規模な照応タグ付きコーパス作成・洗練方法も研究の対象とする.
By using machine learning techniques, MAGIC extracts the characteristics of manually generated questions and selects appropriate sentences for questions, determines words to be blanked, and generates multiple choices.
MAGICは、機械学習技術を用いて人手で作成された問題の特徴を抽出し、自動的に適切な問題文の選択、空欄個所の決定、選択肢の生成を行います。
World of Artificial Intelligence Shogi showed us | No Maps The research and development of Computer Shogi began in the mid 1970's, although the weak era continued for a long time, it was strengthened by winning the master recently by using machine learning techniques.
将棋が見せてくれた人工知能の世界 | No Maps コンピュータ将棋の研究開発が始まったのは1970年代の半ばで、弱い時代が長く続いたが機械学習の技術を用いることによって最近名人に勝つまで強くなった。
Outlook Focused Inbox by default analyzes the incoming mails using machine learning techniques and places the most important emails in the "Focused" tab for quick access and rest of the mails in the "Other" tab.
Outlook Focused Inboxはデフォルトで、機械学習技術を使用して受信メールを分析し、最も重要なメールを "Focused" クイックアクセスおよびその他のメールのタブ "Other" タブ。
Woord & uitdrukking van de dag
Afbeelding van de dag
Resultaten: 15. Exact: 15. Verstreken tijd: 27 ms.
