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deep learning algorithms
Vertaling van "deep learning algorithms" in Koreaans
딥러닝 알고리즘을
딥 러닝 알고리즘을
딥 러닝 알고리즘은
"We're also working on an automated predictive maintenance systems based on deep learning algorithms."
"우리는 또한 딥러닝 알고리즘을 기반으로 자동화된 예측 유지보수 시스템도 연구하고 있습니다."
Using NLP and deep learning algorithms to analyze contextual content such as text, speech, imagery, metadata and geo-location in real time can help you determine whether content is negatively or positively linked to your keywords and ensure your ad placement is relevant and timely.
NLP 및 딥러닝 알고리즘을 사용하여 대량의 텍스트, 음성, 이미지, 메타데이터 및 지리적 위치와 같은 문맥 기반 콘텐츠를 실시간으로 분석하면, 콘텐츠가 브랜드 키워드와 부정적 또는 긍정적으로 연결되어 있는지 판단하고 적절한 광고 게재 위치와 타이밍을 찾는 데 도움이 된다.
With this level of AI, it is not hard for them to sort through all your data with their deep learning algorithms and find patterns they can exploit.
이러한 수준의 AI로 딥러닝 알고리즘을 사용해 여러분의 모든 데이터를 분류하고 그들이 활용할 수 있는 패턴을 발견하는 것은 어렵지 않습니다.
That said, US researchers have trained Deep Learning algorithms to identify Chinese surface-to-air missile sites hundreds of times faster than their human counterparts.
이런 초기 사례는 미국 연구원들이 인간보다 수백배 빠르게 중국의 지대공 미사일 기지를 식별할 수 있도록 딥러닝 알고리즘을 훈련시켰다.
In most cases, deep learning algorithms are based on information patterns found in biological nervous systems.
대부분의 경우 딥 러닝 알고리즘은 생물학적 신경계에서 발견되는 정보 패턴을 기반으로 합니다.
A deep neural network, used by deep learning algorithms, seeks out vast sets of information to analyze.
딥 러닝 알고리즘에서 이용하는 심층 신경망은 방대한 정보의 모음을 찾아 분석합니다.
These types of intelligent functions require a series of front-end surveillance cameras, back-end servers and other products which support deep learning algorithms.
이런 지능형 기능은 일련의 프론트 엔드 감시 카메라, 백엔드 서버 그리고 딥 러닝 알고리즘을 지원하는 기타 제품을 필요로 한다.
The objective of this course is to give you a holistic understanding of machine learning, covering theory, application, and inner workings of supervised, unsupervised, and deep learning algorithms.
이 과정의 목적은 기계 학습에 대한 전체적인 이해를 제공하는 것입니다, 이론, 응용 프로그램, 감독, 감독되지 않은, 딥 러닝 알고리즘의 내부 작업을 포함.
Together these components, along with the Intel developed computer vision and deep learning algorithms, provide YuMei factory workers information on product defects near real-time (within 100 milliseconds).
인텔이 개발한 컴퓨터 비전 및 심층 학습 알고리즘과 함께 이러한 구성 요소를 함께 사용하면 YuMei 공장 근로자에게 제품 결함에 대한 정보를 실시간(100 밀리 초 이내)으로 제공할 수 있다.
For example, vehicle automation (such as the Google self-driving car) or image classification/face recognition (such as Facebook's deep learning algorithms) are some specific tasks that have been made possible with deep learning.
예를 들어 자율 주행차 (예: Google 자동차) 또는 이미지 분류/ 얼굴 인식 (예: Facebook의 딥 러닝 알고리즘)은 심층적인 학습을 통해 가능해진 특정 분야의 작업들입니다.
QNAP will also demonstrate the QuMagie app, the next-generation of Photo Station, which integrates AI deep learning algorithms to enable facial/subject recognition and geography tagging of images stored in the NAS, providing an upgraded user experience for media file management.
또한 QNAP는 차세대 Photo Station인 QuMagie 앱을 시연할 예정입니다. 이것은 AI 딥 러닝 알고리즘을 통합하여 얼굴/개체 인식 및 NAS에 저장된 이미지의 지리적 태깅을 활성화함으로써 미디어 파일 관리에 대해 업그레이드된 사용자 경험을 제공합니다.
When you have many related time- series, forecasts made using the Amazon Forecast deep learning algorithms, such as DeepAR and MQ-RNN, tend to be more accurate than forecasts made with traditional methods, such as exponential smoothing.
관련 시계열이 많을 경우 DeepAR 및 MQ-RNN과 같은 Amazon Forecast 심층 학습 알고리즘을 사용한 예측은 지수 평활과 같은 전통적인 방법으로 이루어진 예측보다 더 정확한 경향이 있습니다.
Deep learning algorithms are designed to learn quickly.
딥 러닝 알고리즘은 빠르게 학습할 수 있도록 설계됩니다.
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Synoniemen voor deep learning algorithms in het Engels
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