A recent showcase has shown that continues learning models with sufficient data have an accuracy of demand prediction with scores of 9% better (180 million USD annual additional value creation) than the allocator with room for continuous improvement.
Een recente showcase heeft aangetoond dat machine learning-modellen met voldoende gegevens een nauwkeurigheid van vraagvoorspelling hebben met 9% betere scores (180 miljoen USD jaarlijkse toegevoegde waardecreatie) dan de distributeur met ruimte voor continue verbetering.
Experience with putting Deep learning models into production on embedded systems.
Ervaring met uitrollen van deep learning-modellen in productie op embedded systems.
Explaining deep learning models for behavioral data.
Once built, supervised learning models produce a propensity score which can be used to support or automate decision making throughout the organization.
Zodra deze modellen gebouwd zijn, genereren supervised learning modellen een score die gebruikt kan worden om automatische besluitvorming in organisaties te ondersteunen.
Deep learning models generate embedding that represent text features effectively.
Diepgaande leermodellen genereren embedding die tekstkenmerken effectief weergeven.
Each project adds much value towards their curriculum and the development of learning models.
Elk project voegt veel waarde toe aan hun curriculum en de ontwikkeling van leermodellen.
And if someone wants to bet on Learning models are as good as the data you feed them.
En als je daarom wilt wedden... Deep Learning modellen zijn zo goed als de data die je ze voedt.
This level of interpretability has so far been impossible in larger Deep Learning models, the researchers said.
Dit niveau van interpreteerbaarheid is tot nu toe onmogelijk geweest in grotere Deep Learning-modellen, aldus de onderzoeker.
Also, the processing of signals within individual cells follows different mathematical rules than those in existing deep learning models.
De verwerking van signalen binnen de afzonderlijke cellen volgt ook andere wiskundige regels dan die van de bestaande diepliggende leermodellen.
Use R to create deep learning models for finance
Gebruik R om diepgaande leermodellen voor financiën te maken
One shortcoming of existing deep learning models is also that they are incapable of dealing with poor image quality.
Een tekortkoming van bestaande diepliggende leermodellen is ook dat ze niet in staat zijn om met een slechte beeldkwaliteit om te gaan.
The aim is to develop a theoretical framework for the construction of learning models for pragmatic knowledge.
Bedoeling is de ontwikkeling van een gefundeerd kader voor het opbouwen van leermodellen van pragmatische informatie.
The use of unique deep learning models even allows us to provide information on crossing pedestrians and the use of cyclist lanes.
Omdat wij gebruikmaken van onze unieke deep learning modellen, kunnen wij ook informatie geven over overstekende voetgangers en het gebruik van fietsstroken.
Potentieel gevoelige of ongepaste informatie
Er worden alleen voorbeelden gegeven om u te helpen het woord of de woordcombinatie waarop u hebt gezocht, te vertalen. Deze worden niet door ons geselecteerd of gevalideerd en kunnen ongepaste taal bevatten. Wij vragen u melding te maken van voorbeelden die dienen te worden aangepast of verwijderd. Vertalingen met grof of informeel taalgebruik worden meestal rood of oranje gemarkeerd.