Gesproken tekst vertalen, offlinefuncties, synoniemen, vervoegingen, educatieve spelletjes
Publiciteit
Registreer gratis: toegang tot meer resultaten en functies
TensorFlow model
Vertaling van "TensorFlow model" in Nederlands
TensorFlow-model
This consists of a predictive TensorFlow model that we applied on the enriched data, containing the personas per customer and their behaviour.
Deze bouwsteen bestaat uit een voorspellend TensorFlow-model dat we hebben toegepast op de verrijkte data, met daarin de profielen per klant en hun gedrag.
Daniel feeds those spectrograms into the TensorFlow model to teach it what both blue and fin whale calls look like.
Deze spectogrammen worden door Daniel ingevoerd in het TensorFlow-model om het te leren hoe de roep van blauwe vinvissen en gewone vinvissen eruitziet.
All told, Daniel trained the TensorFlow model with over 18,000 examples of isolated whale calls.
Alles bij elkaar heeft Daniel het TensorFlow-model getraind met meer dan 18.000 afzonderlijke walvisgeluiden.
Andere resultaten
You can also import scikit-learn, XGBoost, Keras, and TensorFlow models that have been trained anywhere for fully-managed, real-time prediction hosting - no Docker container required.
U kunt ook scikit-learn-, XGBoost-, Keras- en TensorFlow-modellen importeren die op willekeurige locaties zijn getraind voor volledig beheerde, realtime voorspellingshosting. Er is geen Docker-container vereist.
To help achieve this goal, it's provided a tool to compile models for retraining models with TensorFlow.
Om te helpen bij het bereiken van dit doel, het is voorzien van een tool voor het compileren van modellen voor de omscholing van modellen met TensorFlow.
The Tensor2Tensor library, which is maintained by Google Brain researchers and engineers, offers a set of open-source tools for training deep-learning models in TensorFlow.
De Tensor2Tensor bibliotheek, die wordt onderhouden door Google Hersenen onderzoekers en ingenieurs, biedt een set van open-source tools voor de opleiding van diep-leren-modellen in TensorFlow.
Add an extra layer of intelligence to your pipeline by running the event streams through custom (Cloud Machine Learning Engine) or pre-built (Cloud APIs) TensorFlow-based machine-learning models.
Voeg een extra intelligentielaag toe aan uw pipeline door de gebeurtenisstreams uit te voeren gebaseerd op TensorFlow.
The OpenVINO toolkit works with pre-trained models that use Caffe or TensorFlow formats.
De OpenVINO toolkit werkt met voorgetrainde modellen die de indelingen Caffe of TensorFlow gebruiken.
MAIX also supports TensorFlow Lite, a solution for running machine learning models on embedded devices.
Daarnaast wordt ook TensorFlow Lite ondersteund. Dit is een oplossing voor machine learning modellen op embedded systemen.
If you click on the arrow next to the "tensorFlow" name in UA Expert, the "models" sub node will appear.
Als u in UA Expert op het pijltje naast de tensorFlow -naam klikt, zal de models' subnode verschijnen.
Create your model with the powerful TensorFlow framework that powers many Google products, from Google Photos to Google Cloud Speech.
Maak uw eigen model met het krachtige TensorFlow-framework dat ook de basis vormt voor veel Google-producten, van Google Foto's tot Google Cloud Speech.
This course is targeted at Developers and engineers who intend to work with SyntaxNet and Word2Vec models in their TensorFlow graphs.
Deze cursus is bedoeld voor ontwikkelaars en ingenieurs die met SyntaxNet- en Word 2Vec-modellen willen werken in hun TensorFlow grafieken.
Using Cloud ML Engine and TensorFlow, you could build and train custom models to automatically detect patterns in your pre-clinical research, clinical trials, and post-market surveillance data.
Met Cloud ML Engine en TensorFlow kunt u custom modellen ontwikkelen en trainen om automatisch patronen te ontdekken in uw preklinische onderzoek, klinische studies en surveillancegegevens na marktintroductie.
Synoniemen voor TensorFlow model in het Engels
Woord & uitdrukking van de dag
Afbeelding van de dag
Resultaten: 21. Exact: 3. Verstreken tijd: 37 ms.
