Closely related, the aspect ofcalibration of multinomial risk prediction models, i.e.
Gerelateerd hieraan, het aspect van calibratie van multinomiale risico-predictiemodellen, i.e.
With the aid of multinomial logistic regression, we simultaneously examined the influence of various predictors.
Met multinomiale logistische regressie hebben we gelijktijdig de invloed van de verschillende voorspellers onderzocht.
In addition to descriptive statistics, statistical analysis was used via a multinomial logistic regression model.
Naast beschrijvende statistiek werd gebruik gemaakt van statistische analyse via een multinomiaal logistisch regressiemodel.
To this end, multinomial logistic regression was performed on the data of 4733 flexible workers included in the Netherlands Working Condition Survey and their 5-year follow-up labor market transitional information from the Netherlands Social Statistical Register.
Hiertoe is multinomiale logistische regressie toegepast op de data van 4733 follow-up uitstroomgegevens uit het Sociaal Statistisch Bestand van het CBS.
The MULTINOMIAL() function returns the multinomial of each number in the parameters. It uses this formula for MULTINOMIAL(a, b, c)
Statistics (often multinomial logic) regression models can be used to forecast the full life cycle quantity, the initial launch quantity and the ramp-up profile.
Statistieken (vaak multinomiale logistische regressiemodellen) kunnen worden gebruikt om het productaantal tijdens de introductie en gedurende de gehele levensduur vast te stellen en om het toenameprofiel te bepalen.
If any argument is less than zero, MULTINOMIAL returns the #NUM! error value. The multinomial is
Als een van de argumenten een negatief getal is, geeft MULTINOMIAAL de foutwaarde #GETAL! als resultaat.