Vertaling van "using machine learning" in Oekraïens
використання машинного навчання
за допомогою машинного навчання
з використанням машинного навчання
використовуючи машинне навчання
використовує машинне навчання
використовують машинне навчання
завдяки машинному навчанню
методами машинного навчання
By using machine learning, you can create an automatic classifier that will improve the accuracy of classification compared to manual.
За рахунок використання машинного навчання можна створити автоматичний класифікатор, який дозволить покращити точність класифікації порівняно з ручною.
The possibilities of using machine learning to solve the problem of leakage of secret keys have been demonstrated in the practical part of this work.
Можливості використання машинного навчання для вирішення проблеми витоку секретних ключів були продемонстровані у практичній частині даної роботи.
Advanced support using machine learning and artificial intelligence.
Розширена підтримка за допомогою машинного навчання та штучного інтелекту.
I was able to do this using machine learning.
Це вдалося зробити за допомогою машинного навчання.
Developing a semantic image model using machine learning based on convolutional neural networks
Побудова семантичної моделі зображення з використанням машинного навчання на базі згорткових нейронних мереж
Data augmentation with foreign language content in text classification using machine learning
Доповнення даних контентом на іноземних мовах в текстовій класифікації з використанням машинного навчання
Common tasks that can be solved using machine learning
Типові задачі, які можна вирішити за допомогою машинного навчання
The paper deals with linear regression and its modifications, auto regression models, gradient boosting, neural networks using machine learning.
В роботі розглянуто лінійна регресія та її модифікації з використанням машинного навчання, авторегресійні моделі, градієнтний бустинг, нейронні мережі.
Analysis of methods of continuation (guessing) of information in natural language form using machine learning.
Аналіз методів продовження (угадування) інформації в природомовній формі з використанням машинного навчання.
feasibility of using machine learning.
доцільність використання машинного навчання.
By using machine learning, automatic classifier can be created, which will improve the accuracy of the classification compared to manual and accelerate the classification of new revenues.
За рахунок використання машинного навчання можна створити автоматичний класифікатор, яких дозволить покращити точність класифікації порівняно з ручною та прискорити класифікацію нових надходжень.
The purpose of this work is to create an intelligent system of comment filtering using machine learning that can reduce the impact of aggressive and harmful comments on the online community.
Метою цієї роботи є створення інтелектуальної системи фільтрації коментарів з використанням машинного навчання, яка зможе зменшити вплив агресивних та шкідливих коментарів на спілкування інтернет-спільноти.
The object of the research is complex AI-based systems for computer vision and human behavior estimation using machine learning, neural networks, deep neural networks and other artificial intelligence methods.
Об'єктом дослідження є процес оцінки поведінки людини в реальному часі з використанням машинного навчання, нейронних мереж, глибоких нейронних мереж та інших методів штучного інтелекту.
Potentieel gevoelige of ongepaste informatie
Er worden alleen voorbeelden gegeven om u te helpen het woord of de woordcombinatie waarop u hebt gezocht, te vertalen. Deze worden niet door ons geselecteerd of gevalideerd en kunnen ongepaste taal bevatten. Wij vragen u melding te maken van voorbeelden die dienen te worden aangepast of verwijderd. Vertalingen met grof of informeel taalgebruik worden meestal rood of oranje gemarkeerd.