R Server - Vertaling naar Pools - voorbeelden Engels

Microsoft R Server is the most broadly deployable enterprise-class analytics platform for R available today.

Microsoft R Server to najpowszechniej wdrażana platforma analiz klasy przedsiębiorstwa dla języka R, jaka jest obecnie dostępna.

With a variety of big-data capabilities, including statistics, predictive modelling and machine learning, R Server supports the full range of analytics based on open-source R: exploration, analysis, visualisation and modelling.

Dzięki różnorodnym możliwościom obsługi danych big data, takim jak statystyki, modelowanie predykcyjne czy możliwość uczenia maszynowego, program R Server obsługuje wiele różnych analiz opartych na języku R typu open source: eksplorację, analizę, wizualizację i modelowanie.

Multi-threaded math libraries and transparent parallelization in R Server handle up to 1000x more data and up to 50x faster speeds than open source R, helping you train more accurate models for better predictions than previously possible. Work with the power and familiarity of R

Wielowątkowe biblioteki matematyczne i przejrzyste przetwarzanie równoległe w programie R Server obsługują nawet 1000-krotnie większe ilości danych i zapewniają 50-krotnie wyższe szybkości niż w przypadku języka R typu open source - pomaga to w opracowywaniu dokładniejszych modeli zapewniających lepsze prognozy.

By using and extending open-source R, R Server is fully compatible with R scripts, functions and CRAN packages and can analyse data at enterprise scale.

Dzięki używaniu i rozszerzaniu języka R w wersji open source program R Server jest w pełni zgodny ze skryptami, funkcjami i pakietami CRAN języka R oraz może analizować dane w skali przedsiębiorstwa.

R Server works with the open-source R language, so all your R scripts run without changes. Working with the power and familiarity of R

Program R Server współpracuje z językiem R typu open source, więc wszystkie skrypty w języku R działają bez konieczności wprowadzania zmian.

Multithreaded maths libraries and transparent parallelisation in R Server handle up to 1,000x more data and up to 50x faster speeds than open-source R, which helps you to train more accurate models for better predictions than before. Cost-effective cloud scale

Wielowątkowe biblioteki matematyczne i przejrzyste przetwarzanie równoległe w programie R Server obsługują nawet 1000-krotnie większe ilości danych i zapewniają 50-krotnie wyższe szybkości niż w przypadku języka R typu open source - pomaga to w opracowywaniu dokładniejszych modeli zapewniających lepsze prognozy niż dotychczas.

Multithreaded math libraries and transparent parallelization in R Server handle up to 1000x more data and up to 50x faster speeds than open source R, which helps you to train more accurate models for better predictions than before. Cost-effective cloud scale

Wielowątkowe biblioteki matematyczne i przejrzyste przetwarzanie równoległe w programie R Server obsługują nawet 1000-krotnie większe ilości danych i zapewniają 50-krotnie wyższe szybkości niż w przypadku języka R typu open source - pomaga to w opracowywaniu dokładniejszych modeli zapewniających lepsze prognozy niż dotychczas.

Multithreaded math libraries and transparent parallelisation in R Server handle up to 1000x more data and up to 50x faster speeds than open source R, which helps you to train more accurate models for better predictions than before. Cost-effective cloud scale

Wielowątkowe biblioteki matematyczne i przejrzyste przetwarzanie równoległe w programie R Server obsługują nawet 1000-krotnie większe ilości danych i zapewniają 50-krotnie wyższe szybkości niż w przypadku języka R typu open source - pomaga to w opracowywaniu dokładniejszych modeli zapewniających lepsze prognozy niż dotychczas.

While R Client can be used on its own, you can benefit from hybrid memory, disk scalability, performance and speed when you push the compute context to an R Server production instance.

Narzędzie R Client może być używane samodzielnie, ale po wypchnięciu kontekstu obliczeniowego do wystąpienia produkcyjnego programu R Client można uzyskać korzyści w postaci pamięci hybrydowej i skalowalności dysku oraz wzrostu wydajności i szybkości.

Combine Spark, multi-threaded vector and matrix maths libraries and R Server for HDInsight to experience up to 50 times faster performance than previously possible with open-source R.

Połącz platformę Spark, wielowątkowe biblioteki matematyczne wektorów i macierzy oraz program R Server dla usługi HDInsight, aby uzyskać wydajność 50-krotnie wyższą niż w przypadku używania języka R typu open source.

Combine Spark, multithreaded vector and matrix math libraries, and R Server for HDInsight to experience up to 50x faster performance than previously possible with open source R.

Połącz platformę Spark, wielowątkowe biblioteki matematyczne wektorów i macierzy oraz program R Server dla usługi HDInsight, aby uzyskać wydajność 50-krotnie wyższą niż w przypadku używania języka R typu open source.

R Client is optimised to work with all R Server versions.

Narzędzie R Client jest zoptymalizowane pod kątem współdziałania ze wszystkimi wersjami programu R Server.

HDInsight incorporates R Server for Hadoop, a scale-out implementation of one of the most popular programming languages for statistical computing and machine learning.

Usługa HDInsight zawiera program R Server dla usługi Hadoop - implementację skalowania w poziomie w jednym z najbardziej popularnych języków programowania używanym na potrzeby obliczeń statystycznych i uczenia maszynowego.

Vertaling van "R Server" in Pools

Synoniemen voor R Server in het Engels

Suggesties