As with most other aspects of exponential smoothing it is recommended to choose the initial value that produces the best forecasts.
Tak jak w przypadku większości innych aspektów wyrównywania wykładniczego, zaleca się wybrać taką wartość początkową, która daje najlepsze prognozy.
In addition to simple exponential smoothing, more complex models have been developed to accommodate time series with seasonal and trend components.
Oprócz prostego wyrównywania wykładniczego zostały rozwinięte również bardziej złożone modele przystosowane do szeregów czasowych ze składnikami sezonowymi i trendami.
On determination the parameters in the models of exponential smoothing
Clients often choose (even at the expense of lower predictive power) simple and proven regression models, decision trees or exponential smoothing models instead of less stable and more difficult-to-interpret artificial neuron networks, random forests or ensemble models.
Klienci często preferują (nawet kosztem mniejszej mocy predykcyjnej) proste i sprawdzone modele regresji, drzew decyzyjnych czy wygładzania wykładniczego, zamiast mniej stabilnych i trudniej interpretowalnych modeli sztucznych sieci neuronowych, lasów losowych czy modeli ensemble.
We assume that the regularity present in historical data will also occur in the future (moving average, exponential smoothing, trend, decomposition, Box-Jenkins method (ARIMA)),
Zakładamy przy tym, że przejawiająca się w danych historycznych prawidłowość będzie także występowała w przyszłości (średnia ruchoma, wygładzanie wykładnicze, trend, dekompozycja, metoda Boxa-Jenkinsa (ARIMA)).
Thus, regardless of the theoretical model for the process underlying the observed time series, simple exponential smoothing will often produce quite accurate forecasts.
Zatem, bez względu na model teoretyczny procesu kryjącego się za obserwowanym szeregiem czasowym, proste Wyrównywanie wykładnicze dostarcza często całkiem trafnych prognoz.
This visual check of the accuracy of forecasts is often the most powerful method for determining whether or not the current exponential smoothing model fits the data.
Wizualne sprawdzenie trafności prognoz jest często najmocniejszą metodą określenia, czy aktualny model wyrównywania wykładniczego pasuje do danych.
Gardner (1985) proposed a "unified" classification of exponential smoothing methods.
Gardner (1985) zaproponował jednolitą klasyfikację metod wyrównywania wykładniczego.
They were done with using of additive model Winters triple exponential smoothing, which was evaluated as the best fit to the empirical data from the years 1999-2008.
Do analizy wykorzystano addytywny model potrójnego wyrównywania wykładniczego Wintersa, który został oceniony jako najlepiej dopasowany do danych empirycznych z lat 1999-2008.
As a result of the research, the smallest mean percentage error was burdened by a model determined by Holt exponential smoothing. Keywords: forecasting, productivity, smoothing time series
W wyniku przeprowadzonych badań najmniejszym średnim względnym błędem prognozy obarczony był model wyznaczony za pomocą wygładzania wykładniczego metodą Holta Słowa kluczowe: produktywność, prognozowanie, wygładzanie szeregu czasowego
Abstract: Tuning parameters of two simple forecasting models is considered: the exponential smoothing model and the Holt model.
Streszczenie: W artykule przedstawiono metody wyznaczania parametrów dla dwóch prostych modeli prognostycznych: modelu wygładzania wykładniczego i modelu Holta.
Holt's research was sponsored by the Office of Naval Research; independently, he developed exponential smoothing models for constant processes, processes with linear trends, and for seasonal data.
Badania Holta były finansowane przez Oddział Badawczy Marynarki Wojennej; rozwinął on niezależnie modele wyrównywania wykładniczego dla procesów stabilnych, procesów z trendami liniowymi i dla danych sezonowych.
Exponential smoothing has become very popular as a forecasting method for a wide variety of time series data.
Ogólne informacje Wyrównywanie wykładnicze stało się bardzo popularne jako metoda prognozowania dla wielu typów szeregów czasowych.