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a probabilistic graphical model
Vertaling van "a probabilistic graphical model" in Spaans
un modelo probabilístico gráfico
So, let's think about this as a probabilistic graphical model.
Por lo tanto, vamos a pensar en esto como un modelo probabilístico gráfico.
Our final big module in this course is that of learning a probabilistic graphical model from data.
Nuestro modulo final en este curso es el de aprendizaje de modelos probabilísticos graficos a partir de datos.
And in many cases, although not always, we might assume that P* is actually generated from a probabilistic graphical model, M*.
Y en muchos casos, aunque no siempre, asumiremos que P* es generada por un modelo probabilísticos grafico, M*.
In the fact it's a probabilistic graphical model that we've seen before when we first talked about plate models.
En el hecho de que es un modelo probabilístico gráfico que hemos visto antes cuando hablamos primero modelos de placa (plate models).
Whereas, if you construct a probabilistic graphical model that captures the global structure of the scene and the correlations, the probabilistic relationships between these superpixels, you end up with a much more coherent segmentation that captures the structure of the scene beautifully.
Considerando que, si construyes un modelo probabilístico gráfico que captura la estructura global de la escena y las correlaciones, las relaciones probabilísticas entre estos superpixels, terminas con una segmentación mucho más coherente que captura la estructura de la escena maravillosamente.
EDAs take these explicit characteristics into account by considering the interdependencies between the variables that form an individual and by learning a probabilistic graphical model that represents them.
Los EDAs tienen en cuenta estas características explicitas al considerar las interdependencias entre las diferentes variables que representan a un individuo y aprender el modelo gráfico probabilístico que las representa.
A Bayesian network, belief network or directed acyclic graphical model is a probabilistic graphical model that represents a set of random variables and their conditional independence with a directed acyclic graph (DAG).
Una red bayesiana, red de creencia o modelo acíclico dirigido es un modelo probabilístico que representa una serie de variables de azar y sus independencias condicionales a través de un grafo acíclico dirigido.
We didn't even know of its existent and we want to learn a model that involves not only X1, X2 and Y but also the variable H. So, now let's think about the reasons why we might want to learn a probabilistic graphical model.
Ni siquiera sabiamos de su existencia y queremos aprender un modelo que involucre no solo a X1, X2 e Y pero también la variable H. Así que, pensemos ahora respecto de las razones por las cuales querríamos aprender un modelo probabilístico grafico.
[cough] So what are independencies that need, that might hold in a probabilistic graphical model?
¿Cuáles son las independencias que necesita, que podría mantener un modelo probabilístico gráfico?
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