Negative binomial regression models were used with paired data for the analysis.
A binomial regression analysis was applied for each associated variable.
Negative binomial regression models were used to assess trends and associations.
Las tendencias y relaciones se evaluaron mediante modelos de regresión binomial negativa.
Bivariate and multivariate analyses were done using binomial regression models.
Se realizaron análisis bivariados y multivariados usando modelos de regresión binomial.
Negative binomial regression was used for the analysis.
En el análisis se empleó el modelo de regresión binomial negativa.
In all cases the association was estimated by binomial regression.
En todos los casos la estimación de la asociación se realizó mediante regresión binomial.
Negative binomial regression models involved the adjustment for social determinants of health.
Los modelos de regresión binomial negativos incluyeron el ajuste de los determinantes sociales de la salud.
Negative binomial regression models were used.
Se utilizaron modelos de regresión binomial negativa.
Data for the with clobazam subgroup are presented as percent reduction from baseline estimated from a negative binomial regression analysis.
Los datos del subgrupo con clobazam se presentan como la reducción del porcentaje al inicio calculada a partir de un análisis de regresión binomial negativa.
Temporal trends in the rates were assessed by using negative binomial regression models, controlling for race/ethnicity and age.
Se utilizaron modelos de regresión binomial negativa para evaluar las tendencias en el tiempo de dichas tasas de prevalencia, controlando por raza/etnia y edad.
The measure of the association calculated between use of services and the socio-economic characteristics was the percentage ratio estimated by binomial regression.
La medida de la asociación estimada entre la utilización de servicios y las características socioeconómicas fue la razón de porcentajes, mediante regresión binomial.
Negative binomial regression models allowed assessing whether sex/gender, race/color, and socioeconomic status are predictors of the discrimination score, even after adjusting for covariates that potentially affect the target associations.
Los modelos de regresión binomial negativa posibilitaron evaluar si el sexo/género, color/raza y posición socioeconómica constituyen predictores del marcador de discriminación, obtenido con este instrumento, incluso tras el ajuste respecto a las covariables que potencialmente afectan las relaciones de interés.
The modeling of the counts was done by usual negative binomial regression and zero-inflated, while the modeling of the fresh weight was achieved using a pure spatial autoregressive model.
El modelado de los conteos se hizo mediante regresión binomial negativa usual e inflada por ceros, mientras que el modelado del peso fresco se logró usando un modelo autoregresivo espacial puro.