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If unspecified, the Cloud Dataflow service determines an appropriate number of workers.
Si no se especifica, el servicio de Cloud Dataflow determina una cantidad apropiada de trabajadores.
The Cloud Dataflow service always produces sharded output files automatically.
El servicio de Cloud Dataflow siempre genera archivos de salida fragmentados de forma automática.
The Cloud Dataflow service will now automatically shut down a streaming job if all steps have reached the maximum watermark.
El servicio de Cloud Dataflow ahora cerrará automáticamente un trabajo de transmisión si todos los pasos han alcanzado la marca de agua máxima.
The Cloud Dataflow service will choose the machine type based on your job if you do not set this option.
El servicio de Cloud Dataflow elegirá el tipo de máquina en función de tu trabajo, si no configuras esta opción.
This specification is sent to a pipeline runner, which can be the Cloud Dataflow service or a third-party runner.
Esta especificación se envía a un ejecutor de canalizaciones, como el servicio de Cloud Dataflow o algún ejecutor de terceros.
The Cloud Dataflow service uses several security mechanisms to keep your data secure and private.
Para mantener la seguridad y la privacidad de los datos, el servicio de Cloud Dataflow usa varios mecanismos de seguridad.
The Cloud Dataflow service deploys one persistent disk per worker at the maximum number of workers.
Si no se especifica, el servicio de Cloud Dataflow determinará una cantidad apropiada de trabajadores.
Once the Cloud Dataflow service has received your pipeline's graph, the service will attempt to validate your job.
Una vez que el servicio de Cloud Dataflow reciba el grafo de tu canalización, el servicio intentará validar el trabajo.
This subset includes the necessary components to define your pipeline and execute it locally and on the Cloud Dataflow service, such as
Este subconjunto incluye los siguientes componentes necesarios para definir tu canalización y ejecutarla de forma local y en el servicio de Cloud Dataflow
However, the Cloud Dataflow service will preserve any existing resources, such as worker instances, to finish processing and writing any buffered data in your pipeline.
Sin embargo, el servicio de Cloud Dataflow conservará los recursos existentes, como las instancias de trabajador, para finalizar el procesamiento y la escritura de los datos almacenados en búfer en tu canalización.
While the job runs, the Cloud Dataflow service prints job status updates and console messages while it waits.
Mientras se ejecuta el trabajo, el servicio de Cloud Dataflow imprime las actualizaciones de estado del trabajo y los mensajes de la consola mientras espera.
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