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implementar el modelo
When the training is complete, and you're ready to deploy your model, you can launch it with a single click in the Amazon SageMaker console.
Cuando haya terminado el entrenamiento y ya pueda implementar el modelo, puede iniciarlo con solo hacer clic en la consola de Amazon SageMaker.
Deploy in minutes Use Azure Machine Learning to deploy your model into production as a web service in minutes-a web service that can be called from any device, anywhere and that can use any data source.
Si es un desarrollador que desea implementar el modelo en producción como un servicio web en minutos, un servicio web que se puede llamar desde cualquier dispositivo, en cualquier lugar y que puede usar cualquier origen de datos.
You can deploy your model into production as a web service in minutes-a web service that can be called from any device, anywhere and that can use any data source.
Si es un desarrollador que desea tener integrada la ciencia de los datos, consulte nuestras API y se puede llamar desde cualquier dispositivo, en cualquier lugar y que puede usar cualquier origen de datos.
After training, you will learn how to deploy your model to Cloud ML Engine for serving (prediction).
Luego del entrenamiento, aprenderá a implementar su modelo en Cloud ML Engine con el propósito de deriva (predicción).
Deploy your model to the device with a single click.
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