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gradient of the function
Vertaling van "gradient of the function" in Spaans
gradiente de la función
The gradient of the function is always perpendicular to the contour lines.
El gradiente de la función es siempre perpendicular a la isolínea.
This is actually the gradient of the function that we just solved for.
Esto es en realidad el gradiente de la función que que acabamos de resolver para
We often have a loss function of many variables that we are trying to minimize, and we try to do this by following the negative of the gradient of the function.
Con frecuencia tenemos una función de pérdida de muchas variables que intentamos minimizar, y tratamos de hacerlo al seguir el negativo de la gradiente de la función.
In mathematics, a skew gradient of a harmonic function over a simply connected domain with two real dimensions is a vector field that is everywhere orthogonal to the gradient of the function and that has the same magnitude as the gradient.
En matemáticas, un gradiente sesgado o gradiente de sesgo de una función armónica sobre un dominio simplemente conectado con dos dimensiones reales es un campo vectorial que está en todas partes ortogonalmente al gradiente de la función y que tiene la misma magnitud que el gradiente.
The algorithm starts from the initial point, at which point calculates the gradient of the function and moving in the direction of greater growth or decline (depending on whether the problem is a maximization or minimization) function.
El algoritmo parte del punto inicial, en dicho punto calcula el gradiente de la función y avanza en el sentido de mayor crecimiento o decrecimiento (dependiendo si el problema es de maximización o minimización) de la función.
This result is obtained by setting the gradient of the function equal to zero, noticing that the resulting equation is a rational function of x {\displaystyle x}.
Este resultado se obtiene ajustando el gradiente de la función igual a cero, notando que la ecuación resultante es una función racional de x {\displaystyle x}.
For twice-differentiable functions, unconstrained problems can be solved by finding the places where the gradient of the function is 0 (i.e. the stationary points) and using the Hessian matrix to classify the type of point.
Cálculos de optimización[editar] Para los problemas irrestrictos con funciones dos veces diferenciables, algunos puntos críticos pueden ser encontrados detectando los puntos donde el gradiente de la función objetivo es cero (es decir, los puntos estacionarios).
The gradient of the function is always perpendicular to the contour lines.
El gradiente de la función es siempre perpendicular a la isolínea.
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