Since you performed a linear regression, this column is the mean squared error.
This estimator also has a uniformly smaller mean squared error than the corrected sample standard deviation.
Este estimador también tiene un error cuadrático medio uniformemente más pequeño que la desviación estándar de la muestra corregida.
The comparison is done using two criterion: the normalized root mean squared error (NRMSE) and the percentage of differential expressed genes lost after the imputation.
Para ello usamos dos criterios: la raíz cuadrada del cuadrado medio del error normalizada (NRMSE) y el porcentaje de genes diferencialmente expresados que dejan de ser identificados después de hacer la imputación.
The goodness of fit of this model was assessed through the statistical values of the analysis of variance: mean squared error CME, for its acronym in Spanish, determination coefficient R and significance level p<0.05.
La bondad de ajuste del modelo se evaluó a través de los valores estadísticos del análisis de varianza: cuadrado medio del error CME, coeficiente de determinación R y nivel de significancia p<0.05.
This allows controlled highlighting standard error and mean squared error of prediction information obtained precipitation.
Todo esto permite resaltar mediante el error estándar y error medio cuadrático la predicción de la información de precipitación obtenida.
Six interpolation methodologies contemplated within ArcGis 10.3 software were studied, the same that were statistically validated in terms of mean squared error.
Se estudiaron seis metodologías de interpolación contempladas dentro del software ArcGis 10.3 mismas que fueron validadas estadísticamente en términos de error medio cuadrático. Palabras clave
The output error is calculated, typically the mean squared error
Se calcula el error de salida, por lo general el error cuadrático medio
The two estimators are quite similar in large samples; the first estimator is always unbiased, while the second estimator is biased but has a smaller mean squared error.
Los dos estimadores son bastante similares en muestras grandes, el primero es siempre imparcial, mientras que el segundo está sesgado, pero reduce al mínimo el error cuadrático medio del estimador.
As a starting point, for the first model is used traditional techniques of forecasting by analyzing the pattern of demand and then takes into account the mean squared error of this prediction and a safety factor to determine the stock.
Como punto de partida para el primer modelo se usan técnicas de pronóstico tradicionales a partir del análisis del patrón de la demanda y luego se tiene en cuenta el error cuadrático medio de este pronóstico y un factor de seguridad para determinar el stock.
If, for example, the out-of-sample mean squared error, also known as the mean squared prediction error, is substantially higher than the in-sample mean square error, this is a sign of deficiency in the model.
Si, por ejemplo, el error cuadrático medio fuera de muestra, también conocido como error de predicción cuadrático medio, es sustancialmente mayor que el error cuadrático medio en la muestra, esto es un signo de deficiencia en el modelo.
In regression analysis, the term mean squared error is sometimes used to refer to the unbiased estimate of error variance: the residual sum of squares divided by the number of degrees of freedom.
En el análisis de regresión, el término de error cuadrático medio se utiliza a veces para referirse a la estimación insesgada de la varianza del error: la suma residual de cuadrados, dividida por el número de grados de libertad.
However, other estimators are better in other respects: the uncorrected estimator (using N) yields lower mean squared error, while using N - 1.5 (for the normal distribution) almost completely eliminates bias.
Sin embargo, otros estimadores son mejores en algunos aspectos: el estimador no corregido (que usa N) produce un error cuadrático medio más bajo, mientras que el uso de N - 1.5 (para una distribución normal) elimina el sesgo casi por completo.
For example, linear regression models typically use mean squared error for a loss function, while logistic regression models use Log Loss. loss curve
Por ejemplo, los modelos de regresión lineal generalmente usan el error cuadrático medio para un atributo de pérdida, mientras que los de regresión logística usan la pérdida logística.