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of maximum likelihood estimation
Vertaling van "of maximum likelihood estimation" in Spaans
de estimación de máxima verosimilitud
In addition to the production frontier proposed factors, have been calculated technical inefficiency in only one equation with the method of maximum likelihood estimation.
Además de la frontera de producción propuesta se han calculado los factores de la ineficiencia técnica en una única ecuación por el método de estimación de máxima verosimilitud.
Now an important notion in the context of maximum likelihood estimation is also important in, in when we develop it further, is the notion of a sufficient statistic.
Ahora una noción importante en el contexto de estimación de máxima verosimilitud es también importante cuando la desarrollamos mas profundamente, es la noción de estadística suficiente.
A confirmatory factor analysis was conducted on the Venezuelan sample, and the method of maximum likelihood estimation suggested a good fit (CFI = 0.94; RMSEA = 0.039).
Se llevó a cabo un análisis factorial confirmatorio con la muestra venezolana, donde el método de estimación de máxima verosimilitud sugirió un buen ajuste (CFI = 0.94; RMSEA = 0.039).
The identification of dynamic parameters has been carried out by the method of Maximum Likelihood Estimation, which consists in calculating the value of the parameters that are most likely to be those that have caused the measured data.
La identificación de parámetros dinámicos se ha realizado mediante el método de estimación por Máxima Verosimilitud (Maximum Likelihood Estimation), que consiste en calcular el valor de los parámetros que más probabilidad tienen de ser los que han provocado los datos medidos.
Having defined the principal of Maximum Likelihood Estimation for a single, parameter, we can now consider the more complicated scenario where we're interested in doing Maximum Likelihood Estimation for the full ensemble of parameters for a given Bayesian network structure.
Habiendo definido el principio de la estimación de máxima verosimilitud para un único parámetro, ahora podemos considerar el escenario más complicado donde estamos interesados en realizar la estimación de máxima verosimilitud para el conjunto completo de parámetros de una determinada estructura de red Bayesiana.
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