Businesses can harness reinforcement learning to optimize their operational strategies and decisions.
The researchers tested a new model of reinforcement learning to solve complex problems.
But reinforcement learning proved difficult to scale to more complex problems.
The algorithm uses a machine-learning technique known as reinforcement learning.
Scientists apply reinforcement learning principles to model human behavior in interactive systems.
Los científicos aplican principios de aprendizaje por refuerzo para modelar el comportamiento humano en sistemas interactivos.
We've turned it into a reinforcement learning problem.
Lo convertimos en un problema de aprendizaje por refuerzo.
The architecture introduced the term "state evaluation" in reinforcement learning.
La arquitectura introdujo el término "evaluación de estado" en aprendizaje por refuerzo.
This thesis proposes several reinforcement learning algorithms intended for improving those two issues.
En esta tesis doctoral se proponen algoritmos de aprendizaje por refuerzo enfocados a mejorar estos dos aspectos.
Artificial intelligence researchers have been tinkering with reinforcement learning for decades.
Los investigadores de inteligencia artificial llevan experimentando con el aprendizaje por refuerzo desde hace décadas.
One of these likely dead ends, unfortunately, is reinforcement learning.
Uno de estos probables callejones sin salida, desafortunadamente, es el aprendizaje por refuerzo.
The future of healthcare may benefit from reinforcement learning for personalized treatment plans.
El futuro de la atención médica puede beneficiarse del aprendizaje por refuerzo para planes de tratamiento personalizados.
Now reinforcement learning may soon inject greater intelligence into much more than games.
Ahora, el aprendizaje reforzado podría estar a punto de ofrecer una mayor inteligencia más allá de los juegos de mesa.
In reinforcement learning, randomizing simulation parameters makes the training more robust.
En el aprendizaje por refuerzo, es posible aleatorizar los parámetros de simulación para que se vuelva más robusto el entrenamiento.