Spearman's? coefficient was computed in each of the measurements to verify whether there was correlation between the PFMS values obtained in the two measurement methods; probability of a type one error was considered at 5%.
Para verificar se había correlación entre los valores de la FMP, obtenida por los dos métodos de mensuración, fue calculado el coeficiente? de Spearman en cada uno de los momentos, admitiéndose la probabilidad de ocurrencia de error de primera especie como siendo de 5%.
You know, at the beginning of the test you specify your probability of type one error, say its five%.
Usted sabe, al principio de la prueba especificar la probabilidad de un error de tipo, dicen su cinco %.
The next thing we have to do is we have to specify our probability of type one error.
Lo siguiente que tenemos que hacer es que tenemos que especificar la probabilidad de un error de tipo.
Now, when you do hypothesis testing, the level of the test is the probability of type one error.
Ahora, al hacer la prueba de hipótesis, el nivel de la prueba es la probabilidad de un error de tipo.
And similarly, if you want to have high power, then you tend to push up the, the probability of type one error.
Y del mismo modo, si usted quiere tener alta potencia, luego tiende a empujar hacia arriba, el probabilidad de un error de tipo.
But if you're living in the world where the null is true, and you reject, then that's what statisticians call a type one error, or a false alarm.
Pero si usted está viviendo en el mundo donde el null es cierto, y rechaza, entonces que de qué estadísticos llaman un error de un tipo o de una falsa alarma.
If you want to, you know, increase, you know, try to increase this probability of rejecting null hypothesis when the null hypothesis is false, you know, then, then you tend to also commit higher probability of type one error.
Si usted quiere, usted sabe, aumentar, usted saber, tratar de aumentar la probabilidad de rechazar la hipótesis nula cuando el null hipótesis es falsa, usted sabe, luego, luego que tiende a cometer también mayor probabilidad de un error de tipo.
And then, if you reject the null hypothesis when the person is really is, then you make what's called a type one error, okay?
Y entonces, si rechazas el null hipótesis cuando la persona es realmente es y, a continuación, hacer lo que llama un tipo uno ¿error, okay?
So if you compute a P value for a test and it's two%, then, that means I would just reject the hypothesis if my probability of type one error was two%.
Así que si usted calcular un valor de P para una prueba y es 2%, entonces, eso significa sólo rechazaría la hipótesis si mi probabilidad de un error de tipo fue 2%.
And the goal in, in hypothesis testing is given a probability of type one error construct a test that has the higher power.
Y es el objetivo, en la prueba de hipótesis Dada una probabilidad de un error de tipo construir una prueba que tiene mayor energía.
If we set our probability of type one error to be five%, then, the critical value for our test, is the probability that a chi-squared random variable, is greater than this critical value is equal to..
Si fijamos nuestra probabilidad de error de un tipo de ser 5%, entonces, la crítica valor para nuestra prueba, es la probabilidad de que una variable aleatoria Chi-cuadrada, es mayor que este valor crítico es igual a..
So we know the risks we're running for a type one error and a type two error, as researchers.
Por lo que sabemos los riesgos que estamos corriendo por un error de un tipo y un error de tipo dos, como investigadores.
And then we know, what's the probability of making a type one error?
Y entonces sabemos, ¿cuál es la probabilidad