The multiple correlation coefficient indicates the strength of association among all independent variables.
As a result, the correlation coefficient is close to zero.
The correlation coefficient is usually represented by the letter r.
Korelasyon katsayısı genellikle r harfiyle gösterilir.
In this example we can see the correlation coefficient is + 1.
Bu örnekte biz korelasyon katsayısı 1 + görebilirsiniz.
If there is a perfect negative relationship between the two variables, the correlation coefficient will be -1.
Eğer iki değişken arasında tam bir azalan ilişki varsa, korelasyon katsayısı -1'dir.
correlation coefficient is an estimate of the correlation between the anti-image correlation.
Korelasyon katsayısı veri kümeleri arasındaki ilişkinin bir hesaplamasıdır.
In this case, the correlation coefficient will tend to -1, we will see a negative correlation.
Bu durumda, korelasyon katsayısı -1 eğiliminde olacaktır, bir negatif korelasyon görür.
Remember, currency correlation is presented in decimal format by a correlation coefficient, simply a number between -1.00 and +1.00.
Unutmayın, döviz korelasyonu ondalık formatta bir korelasyon katsayısı ile sunulur, sadece -1.00 ile +1.00 arasında [...]
Pearson correlation coefficient was calculated.
Pearson korelasyon katsayısı hesaplandı.
The correlation coefficient of 1 indicates perfect positive correlation.
1 bir korelasyon katsayısı mükemmel bir pozitif korelasyon gösterir.
The correlation coefficient is -0.35.
Bu sefer korelasyon katsayısı -0.35 çıktı!
The correlation coefficient was 0.94.
Korelasyon katsayısı ise 0.94 bulunmuştur.
The correlation coefficient was 0.999.
korelasyon katsayısı 0.97-0.99 arasında idi.