Efficient distributed data processing can lower operational costs by using shared resources.
Verimli bir dağıtık veri işleme altyapısı, paylaşılan kaynakları kullanarak işletme maliyetlerini düşürebilir.
With distributed data processing, tasks are shared between different computers located worldwide.
Dağıtık veri işleme sayesinde görevler, dünyanın dört bir yanına yayılmış farklı bilgisayarlar arasında paylaştırılır.
Distributed data processing allows real-time updates from various locations across the network.
Dağıtık veri işleme, ağ üzerindeki farklı noktalardan gerçek zamanlı güncellemeler alınmasını sağlar.
Distributed data processing is crucial for cloud services that operate using distant servers.
Dağıtık veri işleme, uzak sunucular üzerinden çalışan bulut hizmetleri için hayati öneme sahiptir.
Distributed data processing reduces the risk of data loss by spreading information across multiple sites.
Dağıtık veri işleme, bilgiyi birden çok noktaya yayarak veri kaybı riskini azaltır.
Distributed data processing helps synchronize databases across offices in different countries.
Dağıtık veri işleme, farklı ülkelerdeki ofislerde bulunan veritabanlarının eşzamanlı tutulmasına yardımcı olur.
Distributed data processing speeds up analysis by using multiple linked machines simultaneously.
Dağıtık veri işleme, birbiriyle bağlantılı birden fazla makineyi aynı anda kullanarak analiz sürecini hızlandırır.
The success of distributed data processing depends on reliable connections among networked machines.
Our company relies on distributed data processing to manage large volumes of information efficiently.
Healthcare systems benefit from distributed data processing by analyzing patient data across several hospitals.
Sağlık sistemleri, birden fazla hastanedeki hasta verilerini birlikte analiz ederek dağıtık veri işlemden yararlanır.
The architecture of distributed data processing involves coordinating tasks between geographically separate machines.
Dağıtık veri işlemenin mimarisi, coğrafi olarak birbirinden uzak makineler arasında görevlerin eşgüdümünü içerir.
Game developers use distributed data processing to improve multiplayer experiences across continents.
Oyun geliştiricileri, kıtalar arası çok oyunculu deneyimi iyileştirmek için dağıtık veri işlemeyi kullanır.
Financial institutions implement distributed data processing to detect fraud through networked analyses.
Finans kurumları, ağ üzerinde yürütülen analizlerle dolandırıcılığı tespit etmek için dağıtık veri işlemeden faydalanır.