Thus, the null hypothesis tested was accepted.
Bu nedenle test edilen sıfır hipotezi kabul edildi.
Here, if we see a similar number of positive and negative differences then the null hypothesis is true.
Burada, benzer sayıda pozitif ve negatif fark görürsek sıfır hipotezi doğrudur.
Therefore the first null hypothesis is confirmed.
Bu durumda birinci null hipotezi kabul edilmiştir.
The goal of hypothesis testing is to reject the null hypothesis.
Hipotez testindeki amacımız null hipotezi reddetmeye çalışmaktır.
If the test statistic is in the rejection region, the null hypothesis is rejected.
Deney istatistiği, reddetme bölgesinde kalıyorsa, null hipotezi reddedilir.
In a classical hypothesis test, we try to reject the null hypothesis of equality.
Hipotez testindeki amacımız null hipotezi reddetmeye çalışmaktır.
Therefore the null hypothesis can be rejected with a 95% confidence.
Şu halde sıfır hipotezi % 95 ihtimalle reddedilir.
Because if the null hypothesis is true there's a 0.5% chance that this could still happen.
Çünkü sıfır hipotezi doğruysa, bu, yüzde 0,5 ihtimalle hala olabilir.
And then the null hypothesis says no, your mean with the drug's going to be the same thing as the population mean, it has no effect.
Sıfır hipotezi ise, hayır, ilaç aldığınız durumdaki ortalama ile nüfusun ortalaması aynıdır, ilacın etkisi yoktur, der.
If your prediction was correct, then you would (usually) reject the null hypothesis and accept the alternative.
Öngörünüz doğru çıktıysa, sıfır hipotezi reddeder ve (genellikle) alternatif hipotezi kabul edersiniz.
Stating null hypothesis and alternate hypothesis.
Sıfır hipotezi ve alteratif hipotez belirleir.
We say, well, there's less than a 1% chance of that happening given that the null hypothesis is true.
Eğer sıfır hipotezi doğru ise, bunun olma olasılığı yüzde 1'den azdır.
Here, W > critical value=2, therefore we accept the null hypothesis and conclude that there's no significant difference between the marks of two tests.
Burada, W> kritik değer = 2, dolayısıyla sıfır hipotezi kabul edilir ve iki testin işaretleri arasında anlamlı bir farklılığın bulunmadığı sonucuna varırız.