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Une fois les données chargées dans le Data Warehouse, elles sont prêtes à être analysées.
Sind die Daten einmal ins Data-Warehouse geladen, dann sind sie bereit für die Analyse.
Toutefois, si vous avez besoin essentiellement de créer des rapports et d'exécuter des requêtes, LANSA peut vous aider à créer et utiliser votre Data Warehouse.
Richten sich Ihre Anforderungen jedoch primär auf Reporting und die Notwendigkeit Queries auszuführen, dann kann LANSA Ihnen beim Aufbau und dem Betrieb eines Data-Warehouse helfen.
Si les données métiers stockées dans des bases de données sont, depuis une vingtaine d'années, centralisées dans des Data Warehouse, Internet et l'IoT ont complexifié cette centralisation avec une croissance exponentielle de données non structurées.
Weshalb sollten strukturierte oder nicht-strukturierte Daten konsolidiert werden? Fachdaten in Datenbanken werden zwar bereits seit etwa zwanzig Jahren in Data Warehouses zusammengefasst, aber das Internet und das IoT machen diese Zentralisierung komplexer.
La création d'un Data Warehouse avec les outils LANSA contribuera à fournir un aperçu des données qui résident dans les systèmes opérationnels.
Mit LANSA Werkzeugen ein Data-Warehouse aufbauen, hilft Ihnen Einblicke in die Daten Ihrer Anwendungssysteme zu bekommen.
Merci d'avoir téléchargé Pourquoi votre Futur Data Warehouse Devrait Être dans le Cloud ?
Whitepaper Vielen Dank für das Herunterladen von Warum Ihr nächstes Data-Warehouse Cloud-basiert sein sollte
De ce fait, les outils remplissent tout de même la fonction importante du Data Warehouse.
Damit erfüllen die Tools zumindest als Frontend die wichtige Data Warehouse Funktion.
Toutefois cela ne les qualifie pas comme alternative pour les Data Warehouse classiques.
Das alleine qualifiziert sie aber längst nicht als Ersatz für die klassische Data Warehouse Welt.
Nous vous proposons un soutien pas à pas avec le Data Warehouse, jusqu'à la présentation des résultats.
Wir bieten Ihnen Unterstützung bei jedem Schritt im Data Warehouse, bis zur Präsentation der Ergebnisse.
Les solutions Data Warehouse doivent être toujours plus flexibles et adaptables et en même temps rester économiques pour l'implémentation et l'exploitation.
Lösungen müssen immer höheren Ansprüchen an Flexibilität und Anpassbarkeit genügen und dabei kostengünstig in der Implementierung und im Betrieb bleiben.
Data Warehouse traite chaque demande individuellement en fonction des données brutes recueillies, de sorte que la gestion des valeurs uniques ne s'applique pas à de nombreuses dimensions sur cette plateforme.
Da Data Warehouse jede Anforderung individuell auf Grundlage der gesammelten Rohdaten verarbeitet, wird die Verwaltung individueller Werte auf viele Dimensionen dieser Plattform nicht angewendet.
Je suis convaincu que cet instrument réduit l'effort de développement pour un Data Warehouse d'au moins de 50%.
Ich bin überzeugt, dass das Tool den Entwicklungsaufwand für ein Data Warehouse um mindestens 50% reduziert.
Tivoli Data Warehouse constitue le magasin de données central dans lequel les données historiques en provenance des applications de gestion sont agrégées et corrélées pour pouvoir être utilisées par
Tivoli Data Warehouse löst dieses Problem als zentraler Datenspeicher, in dem Langzeitdaten von allen Verwaltungsanwendungen für folgende Nutzung zusammengefasst und korreliert werden
Erreur 955 se produit lorsque les utilisateurs a tenté de configurer la gestion de Data Warehouse s'ils ont des bases de données sur leur serveur qui ne sont pas en ligne.
955-Fehler tritt auf, wenn der Benutzer versucht hat, die Verwaltungs-Data Warehouse zu konfigurieren, wenn sie Datenbanken auf dem Server verfügen, die nicht online sind.
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