Vertaling van "MapReduce" in Duits
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Hadoop utilise le modèle de programmation fonctionnelle MapReduce pour exécuter un traitement parallèle entre les datasets.
Suite à ce cours, j'avais une bien meilleure compréhension du fonctionnement interne de MapReduce.
Dank der Teilnahme an dem Kurs habe ich jetzt ein fundierteres Verständnis der Funktionsweise von MapReduce.
Utiliser MapReduce peut-être difficile, tout particulièrement si vous avez l'habitude des bases de données relationnelles.
MapReduce kann eine Herausforderung darstellen, besonders wenn man jahrelange Erfahrung mit relationalen Datenbanken hat.
Améliorez vos applications avec une valeur de clé intégrée, MapReduce, la recherche en texte intégral et des requêtes géospatiales qui vont au-delà des simples boîtes englobantes.
Sie können Ihre Anwendungen mit einem integrierten Schlüsselwert, MapReduce, Volltextsuche und geografisch-räumlichen Abfragen erweitern, die über einfache Begrenzungsfelder hinausgehen.
Pour calculer le nombre total de mots, on n'a pas besoin d'écrire notre MapReduce, à condition que le fichier.jar contient la mise en œuvre pour le nombre de mots.
Um die Gesamtzahl der Wörter zu berechnen, brauchen wir nicht zu unserem MapReduce zu schreiben, sofern die.jar-Datei enthält die Implementierung für die Wortzahl.
Mais, une fois que nous écrivons une application sous forme de MapReduce, mise à l'échelle de l'application à courir sur des centaines, des milliers, voire des dizaines de milliers de machines dans un cluster est un simple changement de configuration.
Aber, sobald wir schreiben eine Anwendung in der Kartereduzieren Form, die Skalierung der Anwendung auf über Hunderte, Tausende oder sogar Zehntausende von Maschinen in einem Cluster ausgeführt ist lediglich eine Konfigurationsänderung.
Hadoop met en œuvre un modèle de programmation nommé « MapReduce » dans lequel les données sont divisées en de nombreux petits segments de travail, chacun d'entre eux pouvant être exécuté sur n'importe quel nœud du cluster.
Hadoop verwendet das Programmiermodell "MapReduce", in dem die Daten in zahlreiche kleine Work-Fragmente unterteilt werden. Diese wiederum können auf jedem beliebigen Knoten des Clusters ausgeführt werden.
Acheminement d'enregistrements liés vers un même processeur d'enregistrements (comme pour une diffusion en continu MapReduce).
Das Routing zusammengehöriger Datensätze zum selben Datensatzprozessor (etwa beim Streamen von MapReduce).
Vitesse - Le système de fichiers distribué, les traitements concurrents et le modèle MapReduce permettent d'exécuter les requêtes les plus complexes en quelques secondes.
Geschwindigkeit - Das verteilte Dateisystem, die Parallelverarbeitung und das MapReduce-Modell von Hadoop ermöglichen komplexe Abfragen in wenigen Sekunden.
À l'aide de Futon, nous pouvons créer et détruire des bases de données, consulter et éditer des documents, créer et parcourir les vues MapReduce et déclencher la réplication entre les bases de données.
Mit Futon kann man Datenbanken anlegen und löschen, Dokumente anzeigen und bearbeiten, MapReduce Views erzeugen und ausführen als auch die Replikation zwischen Datenbanken anstoßen.
Il discutera également de l'utilisation de MapReduce avec HBase et de quelques sujets d'administration liés à l'optimisation des performances.
Außerdem werden die Verwendung von MapReduce mit HBase und einige Verwaltungsthemen im Zusammenhang mit der Leistungsoptimierung erläutert.
MapReduce est une technique de traitement et un modèle de programme pour le calcul distribué basé sur Java.
Kartereduzieren ist ein VerarbeitungsTechnik und ein Programm-Modell für verteiltes Rechnen auf Basis von Java.
Pig Latin est une couche de langage pour les flux de données qui repose sur MapReduce.
Bei „Pig Latin" handelt es sich um eine übergeordnete Datenflussschicht, die über MapReduce liegt.