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aws deep learning

Vertaling van "aws deep learning" in Duits

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AWS Deep Learning-AMIs
AWS Deep Learning AMIs
Pour obtenir une liste complète des environnements et des versions prises en charge par les AMI AWS Deep Learning, consultez les notes de mise à jour.
Eine vollständige Liste der von den AWS Deep Learning-AMIs unterstützten Frameworks und Versionen finden Sie in den Versionshinweisen.
Pour les experts du machine learning et les spécialistes des données, AWS propose les AMI AWS Deep Learning qui facilitent la création de modèles de deep learning et de clusters avec des instances ML et DL optimisées par le GPU.
Für Expertenanwender im Bereich Machine Learning sowie Datenwissenschaftler bietet AWS mit AWS Deep Learning-AMIs einfache Lösungen für die Entwicklung von Deep Learning-Modellen und Clustern mit ML- und DL-optimierten GPU-Instances.
Les AMI AWS Deep Learning fournissent aux professionnels de l'apprentissage machine et aux chercheurs l'infrastructure et les outils nécessaires pour accélérer l'apprentissage profond dans le cloud, à n'importe quelle échelle.
Mit den AWS Deep Learning AMIs erhalten ML-Nutzer und Wissenschaftler die Infrastruktur und Tools, um Deep-Learning-Arbeiten beliebiger Größenordnungen in der Cloud zu beschleunigen.
Vous pouvez utiliser le framework de votre choix comme une expérience gérée dans Amazon SageMaker, ou les AMI d'AWS Deep Learning (Amazon Machine Images), qui sont entièrement configurées avec les dernières versions de frameworks et outils de deep learning les plus répandus.
Sie können das Framework Ihrer Wahl entweder als verwaltete Erfahrung in Amazon SageMaker oder die AWS Deep Learning AMIs (Amazon Machine Images) nutzen, die vollständig mit den aktuellsten Versionen der beliebtesten Deep Learning-Frameworks und -Tools konfiguriert sind.
En général, ces derniers travaillaient avec des AMI AWS Deep Learning, et notre équipe chargée du déploiement utilisait des conteneurs Docker en production.
Datenwissenschaftler haben in der Regel mit AWS Deep Learning AMIs gearbeitet und unser Bereitstellungsteam hat Docker-Container in der Produktion verwendet.
Cette version des AMI AWS Deep Learning prend en charge Apache MXNet 1.0, dont une nouvelle fonctionnalité de traitement de modèle pour MXNet qui empaquette, exécute et traite les modèles d'apprentissage profond en quelques lignes de code.
Diese Veröffentlichung der AWS Deep Learning-AMIs unterstützt Apache MXNet 1.0, einschließlich einer neuen Modellbereitstellungsfunktion für MXNet, die Deep Learning-Modelle mit nur wenigen Codezeilen verpackt, ausführt und bereitstellt.
Aujourd'hui, nous avons le plaisir de vous annoncer une mise à jour de l'AMI AWS Deep Learning.
Heute freuen wir uns, ein Update des AWS Deep Learning AMI bekannt zu geben.
Les conteneurs AWS Deep Learning (DL) sont désormais équipés des bibliothèques et des packages requis pour la formation et l'inférence de modèle dans Amazon SageMaker.
AWS Deep Learning (DL) -Container werden jetzt mit Bibliotheken und Paketen geliefert, die für die Modellschulung und Inferenz in Amazon SageMaker erforderlich sind.
Désormais, avec les conteneurs AWS Deep Learning, nous pouvons utiliser le même environnement TensorFlow stable et optimisé tout au long de notre circuit de développement, de la recherche à la production en passant par la formation.
Jetzt können wir mit AWS Deep Learning Containern die gleiche optimierte und stabile TensorFlow-Umgebung in der gesamten Pipeline nutzen, von der Forschung über Training bis zur Produktion.
Démarrez rapidement avec les AMI AWS Deep Learning grâce aux guides de démarrage rapide et didacticiels de niveaux débutant à avancé dans notre Guide du développeur.
Machen Sie sich schnell mit den AWS Deep Learning-AMIs vertraut und verwenden Sie dazu unsere Einführungsanleitungen und Tutorials für Anfänger bis Fortgeschrittene in unserem Entwicklerhandbuch.
Les AMI de AWS Deep Learning incluent désormais des optimisations avancées pour Chainer 4 et Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK) 2.5.1, conçues pour offrir une formation plus performante sur les instances Amazon EC2.
AWS Deep Learning AMIs für Ubuntu und Amazon Linux enthalten nun erweiterte Optimierungen, die auf TensorFlow 1.8 zugeschnitten sind, um eine leistungsstarke Schulung in den Amazon EC2 C5- und P3-Instances zu ermöglichen.
Les AMI de AWS Deep Learning intègrent maintenant Chainer 4 et CNTK 2.5.1 optimisés pour accélérer Deep Learning sur les instances Amazon EC2
Optimiertes TensorFlow 1.8 jetzt in den AWS Deep Learning AMIs verfügbar, um die Schulung auf Amazon EC2 C5- und P3-Instances zu beschleunigen
Les AMI AWS Deep Learning prennent en charge tous les frameworks d'apprentissage profond courants pour vous permettre de définir des modèles et de les former à grande échelle.
Steigen Sie mit den AWS Deep Learning-AMIs schnell in die Materie ein, indem Sie die Anleitungen und Tutorials für Anfänger bis Fortgeschrittene in unserem Entwicklerhandbuch lesen.
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Synoniemen voor aws deep learning in het Frans

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