Vertaling van "data science" in Duits
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Explorez cette infographie pour plus d'informations sur les données et la data science.
In dieser Infografik finden Sie weitere Informationen zu Daten und Datenanalysen.
La plupart des entreprises ont fait de la data science une priorité et investissent massivement dans ce domaine.
Die meisten Unternehmen haben Datenanalysen hohe Priorität eingeräumt und tätigen erhebliche Investitionen in diesen Bereich.
Les entreprises ont compris que sans une plateforme intégrée, le travail de data science était inefficace, non sécurisé et difficile à faire évoluer.
Die Unternehmen erkannten, dass Datenanalysen ohne eine integrierte Plattform ineffizient, unsicher und nur schwer skalierbar waren.
Une plateforme bien conçue élimine bon nombre des problèmes liés à la mise en œuvre de la data science et aide les entreprises à transformer leurs données en informations exploitables plus rapidement et plus efficacement.
Eine gute Plattform bewältigt viele der Herausforderungen bei der Implementierung von Datenanalysen und hilft Unternehmen dabei, schneller und effizienter Erkenntnisse aus ihren Daten zu gewinnen.
La recherche et le recrutement de talents constituent le principal obstacle auquel les entreprises sont confrontées lorsqu'elles souhaitent utiliser la data science pour obtenir un avantage concurrentiel.
Gut ausgebildete Datenexperten zu finden und einzustellen, das ist die größte Hürde, mit der Unternehmen konfrontiert werden, wenn sie mit Datenanalysen Wettbewerbsvorteile erzielen möchten.
Le machine learning, l'intelligence artificielle et la data science changent l'approche des entreprises face aux problèmes en permettant à ces organisations de se réorienter dans leurs secteurs respectifs.
Machine Learning, künstliche Intelligenz und Datenanalysen verändern die Art und Weise, wie Unternehmen komplexe Probleme angehen, um die Entwicklung ihrer jeweiligen Branche zu verändern.
La data science révèle des tendances et fournit des informations que les entreprises peuvent utiliser pour prendre de meilleures décisions et créer des produits et des services plus innovants.
Datenanalysen zeigen Entwicklungen auf und erzeugen Daten, mit denen Unternehmen bessere Entscheidungen treffen und innovativere Produkte und Services anbieten können.
Malgré les promesses de la data science et les énormes investissements dans les équipes de ce domaine, de nombreuses entreprises n'exploitent pas le plein potentiel de leurs données.
Trotz der Vorteile von Datenanalysen und umfangreicher Investitionen in Datenanalyseteams schöpfen viele Unternehmen nicht das volle Potenzial ihrer Daten aus.
Les flux de travail de la data science ne sont pas toujours intégrés aux processus et aux systèmes de prise de décision de l'entreprise, ce qui complique la collaboration entre les chefs d'entreprise et les data scientists.
Die Arbeitsabläufe der Datenanalysen sind nicht immer in die Verfahren zur geschäftlichen Entscheidungsfindung integriert. Dann wird es für Business-Manager schwierig, kompetent mit Datenanalysten zusammenzuarbeiten.
Responsables informatiques : Les responsables informatiques senior sont responsables de la planification de l'infrastructure et de l'architecture qui soutiendra les opérations de data science.
IT-Leiter: IT-Leiter sind für die Planung der Infrastruktur und Architektur verantwortlich, die die Datenanalysen unterstützen.
Les plateformes de data science ont été développée pour résoudre ce problème.
La demande pour des plateformes de data science a explosé sur le marché.
En réalité, la data science est plus efficace lorsqu'une équipe y travaille.
