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Distributed File System
Réplication des données par blocs de fichiers par la technologie Distributed File System (DFS-R), possibles sur plusieurs serveurs de fichiers et sites.
Block-File Replikation der Daten mittels der Technologie Distributed File System (DFS-R), möglich über mehrere File-Server und Sites.
Publier la ressource partagée dans un espace de noms DFS (Distributed File System).
Sie können die freigegebene Ressource in einem DFS-Namespace (Distributed File System, verteiltes Dateisystem) veröffentlichen.
Vous pouvez configurer DFSR à l'aide de l'outil de ligne de commande Dfsrdiag.exe pour répliquer des fichiers sur des ports spécifiques, que ceux-ci appartiennent ou non à des espaces de noms DFSN (Distributed File System Namespaces).
DFSR kann mithilfe des Befehlszeilenprogramms „Dfsrdiag.exe" zur Replikation von Dateien an bestimmten Ports unabhängig davon konfiguriert werden, ob die Dateien an DFS-Namespaces (DFSN) teilnehmen oder nicht.
Presto peut traiter des données provenant de plusieurs sources de données, notamment HDFS (Hadoop Distributed File System) et Amazon S3.
Presto kann Daten aus mehreren Datenquellen verarbeiten, etwa Hadoop Distributed File System (HDFS) und Amazon S3.
Dans son système de fichiers distribué HDFS (Hadoop Distributed File System), les données sont divisées en datasets de taille réduite (« chunks ») et enregistrées sur des clusters de serveurs standard.
Mit einem verteilten Dateisystem namens HDFS (Hadoop Distributed File System) werden die Daten auf mehrere Einheiten verteilt und in Clustern aus Commodity-Servern gespeichert.
Les outils DFS (Distributed File System) incluent le composant logiciel enfichable Gestion du système de fichiers distribués DFS et les outils en ligne de commande dfsradmin.exe, dfsrdiag.exe, dfscmd.exe, dfsdiag.exe et dfsutil.exe.
Die Tools für verteilte Dateisysteme (Distributed File System, DFS) umfassen das DFS-Verwaltungs-Snap-In sowie die Befehlszeilentools dfsradmin.exe, dfsrdiag.exe, dfscmd.exe, dfsdiag.exe und dfsutil.exe.
Il fournit les éléments clés d'un lac de données - Hadoop Distributed File System (HDFS), Spark et des outils d'analyse - profondément intégrés à SQL Server et entièrement pris en charge par Microsoft.
Es bietet die wichtigsten Elemente eines Data Lake wie Hadoop Distributed File System (HDFS), Spark und Analytics-Tools, ist hochgradig in SQL Server integriert und wird vollständig von Microsoft unterstützt.
Prise en charge de la réplication du système de fichiers DFS (Distributed File System) pour SYSVOL, ce qui offre une réplication plus fiable et plus granulaire du contenu de SYSVOL.
Replikationsunterstützung für SYSVOL durch das verteilte Dateisystem (Distributed File System, DFS), das eine stabilere und genauer abgestimmte Replikation von SYSVOL-Inhalten ermöglicht.
EDB Postgres se connecte à une table de cartographie dans Hive pour accéder aux données stockées dans HDFS (Hadoop Distributed File System).
EDB Postgres stellt eine Verbindung zu einer Zuordnungstabelle in Hive her, um auf Daten zuzugreifen, die im HDFS (Hadoop Distributed File System, dem verteilten Hadoop-Dateisystem) gespeichert sind.
Data-At-Rest est un concept selon lequel les données ne se déplacent pas mais sont stockées en base de données ou dans un magasin de données robuste sur un système de stockage distribué tel que Hadoop Distributed File System (HDFS).
Bei Data-at-Rest sind die Daten nicht in Bewegung, sondern sie werden in einer Datenbank oder einem robusten Datensystem in verteilten Datenspeichern wie dem Hadoop Distributed File System (HDFS) gelagert.
L'association de type de fichier avec Local App Access activé peut ne pas fonctionner lorsque les fichiers se trouvent sur le lecteur DFS (Distributed File System).
Die Dateitypzuordnung funktioniert bei aktiviertem lokalen App-Zugriff möglicherweise nicht, wenn die Dateien auf einem Laufwerk mit verteiltem Dateisystem sind.
Il s'agit d'une technologie open source Apache qui stocke les données à l'aide du système HDFS (Hadoop Distributed File System), puis permet aux développeurs de créer des tâches MapReduce pour analyser les données.
Diese Technologie ist ein Open-Source-Projekt von Apache. Die Daten werden mit dem Hadoop Distributed File System (HDFS) gespeichert, sodass Entwickler dann MapReduce-Aufträge erstellen können, um diese Daten zu analysieren.
SQL Server 2019 est fourni avec Apache Spark et Hadoop Distributed File System (HDFS) pour des renseignements sur toutes vos données.
SQL Server 2019 wird mit Apache Spark und Hadoop Distributed File System (HDFS) für Intelligenz für alle Ihre Daten geliefert.
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Synoniemen voor distributed file system in het Frans
