Les fabricants se servent des analyses et du machine learning pour l'améliorer.
La vision informatique utilise des techniques de machine learning pour reconnaître des visages.
Dans ce processus, le machine learning devient rapidement un outil important.
Maschinelles Lernen entwickelt sich in diesem Prozess rasant zu einem wichtigen Werkzeug.
Le machine learning est très différent de la programmation traditionnelle.
Maschinelles Lernen unterscheidet sich sehr von herkömmlichem Programmieren.
Propulsés par le machine learning, nous travaillons avec des automatisations plus intelligentes.
Le machine learning automatise la création de modèles analytiques.
Maschinelles Lernen automatisiert die Erstellung analytischer Modelle.
Grâce au machine learning, il connaît bien votre base de connaissances.
Nos travaux de recherche sont axés sur les tendances émergentes en matière de données et de machine learning.
Unsere Forschung konzentriert sich auf aufkommende Datentrends und Trends im Bereich maschinelles Lernen.
Testim.io exploite le machine learning pour la création, l'exécution et la maintenance de cas types automatisés.
Testim.io nutzt maschinelles Lernen für die Erstellung, Ausführung und Wartung automatisierter Testfälle.
Quelques minutes suffisent pour créer votre propre modèle de machine learning personnalisé.
In nur wenigen Minuten können Sie Ihr eigenes benutzerdefiniertes Modell für maschinelles Lernen einrichten.
Le machine learning nécessite un imposant ensemble de données.
Maschinelles Lernen erfordert einen großen Datensatz.
Ses intérêts de recherche comprennent l'optimisation, le machine learning, l'intégration de données et les plateformes de calcul haute performance.
Zu seinen Forschungsinteressen gehören Optimierung, maschinelles Lernen, Datenintegration und hochleistungsfähige Computerplattformen.
En machine learning, la cible est une « étiquette ».
