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Factorisation en Matrices

Vertaling van "Factorisation en Matrices" in Engels

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matrix factorization
matrix factorisation
Cette méthode est fondée sur la factorisation en matrices non-négatives couplée avec les moindres carrés non-négatifs.
This method is based on non-negative matrix factorization coupled with non-negative least squares.
Nous utiliserons de plus des approches par factorisation en matrices non-négatives.
We will also use non-negative matrix factorization approaches.
La Factorisation en Matrices Non-négatives a été privilégiée, et de nouveaux algorithmes ont été proposés et testés sur données réelles.
Nonnegative Matrix Factorization method was chosen, original algorithms were proposed, and tested on real data.
Pour cela, la Factorisation en Matrices Non-négatives (NMF) est considérée et appliquée sur deux corpus de mixtures sonores urbaines simulés.
For this, Non-negative Matrix Factorization (NMF) is considered and applied on two corpuses of simulated urban sound mixtures.
Elle correspond à une méthode de Factorisation en Matrices Non-négatives (FMN) se basant sur l'estimateur du Maximum A Posteriori (MAP) qui permet de prendre en compte les informations a priori sur les distributions des inconnus du problème afin de mieux les estimer.
It corresponds to a Non-negative Matrix Factorization (NMF) method based on the Maximum A Posteriori (MAP) estimate allowing to take into account the available prior information about the unknown parameters for a better estimation of them.
Nous avons ensuite proposé, pour le démélange, des méthodes de SAS fondées sur la FMN (Factorisation en Matrices Non-négatives).
We then proposed, for the unmixing, BSS methods based on NMF (Non-negative Matrix Factorization).
La première partie de cette thèse propose un modèle de mélange en-ligne fondé sur la factorisation en matrices non-négatives.
The first part of this work proposes an on-line mixing model based on non-negative matrix factorization.
Ces méthodes sont basées sur des techniques de démélange spectral linéaire-quadratique et utilisent la factorisation en matrices non-négatives.
These methods are based on linear-quadratic spectral unmixing techniques and use the non-negative matrix factorization.
La structure spécifique des signaux musicaux dans ce domaine est exploitée par l'intermédiaire de modèles de factorisation en matrices non-négatives.
The specific structure of musical signals in this domain is exploited by means of non-negative matrix factorization models.
En particulier, nous formulons un cadre d'optimisation générique et unificateur pour la factorisation en matrices non négatives, utilisant des bornes variationnelles par le biais de fonctions auxiliaires.
In particular, we formulate a generic and unifying optimization framework for non-negative matrix factorization based on variational bounding with auxiliary functions.
Les applications des problèmes de factorisation en matrices non-négatives à la reconnaissance des sons sont discutées pour dessiner les grandes lignes ainsi que la position et les contributions du présent travail par rapport à la littérature.
The applications of non-negative matrix factorization problems to sound recognition are discussed to give the outlines, positions and contributions of the present work with respect to the literature.
Comparée aux approches classiques, cette méthode basée sur une factorisation en matrices non-négatives permet de diviser par deux le nombre de motifs envoyés au modulateur spatial de la lumière, entrainant ainsi une division par deux du temps d'acquisition total.
With respect to the classical approaches, the proposed non-negative matrix factorization based technique permits to divide by two the number of patterns sent to the spatial light modulator, hence dividing the overall acquisition time by two.
Le problème de la reconnaissance incrémentale est attaqué dans un cadre de décomposition non-négative, une modification du problème standard de factorisation en matrices non-négatives où le signal est projeté sur une base de modèles apprise avant la décomposition.
The problem of incremental recognition is addressed within the framework of non-negative decomposition, a modified non-negative matrix factorization scheme where the incoming signal is projected onto a basis of templates learned off-line prior to the decomposition.
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Synoniemen voor Factorisation en Matrices in het Frans

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