Ces pages sont le résultat d'un produit d'une carte des sujets ('topic map') de la VL/Virtual Library.
These pages are produced automatically from a topic map of the VL/Virtual Library.
Ces pages sont produites par un index des sujets ('topic map') de la Virtual Library.
Vlib pages are produced automatically from a topic map of the Virtual Library.
Un contenu à organiser étant très souvent volumineux et sujet à enrichissement perpétuel, il est pratiquement impossible d'envisager une création et gestion d'une Topic Map, le décrivant, de façon manuelle.
The amount of information sources available today is very huge and continuously increasing, for that, it is impossible to create and maintain manually a Topic Map to represent and organize all these information.
Pour enrichir la Topic Map, nous nous basons sur deux ontologies générales et nous explorons toutes les questions potentielles relatives aux documents sources.
To enrich the Topic Map, we are based on a domain thesaurus and we propose also to explore all potential questions related to source documents in order to represent usage in the Topic Map.
Ces pages sont le résultat d'un produit d'une carte des sujets ('topic map') de la VL/Virtual Library.
The latter is no longer 'topic map') de la VL/Virtual Library.
Nous proposons également d'étendre le modèle des Topic Maps défini par l'ISO en rajoutant aux caractéristiques d'un Topic des méta-propriétés servant à mesurer la pertinence des Topics plus précisément pour l'évaluation de la qualité et l'élagage dynamique de la Topic Map.
In our approach, we extend the Topic Map model that already exists by defining the usage links and a list of meta-properties associated to each Topic, these meta-properties are used in the Topic Map pruning process.
Notre approche est incrémentale et évolutive, elle est basée sur un processus automatisé, qui prend en compte des documents multilingues et l'évolution de la Topic Map selon le changement du contenu en entrée et l'usage de la Topic Map.
In this context, we have proposed ACTOM, a Topic Map building approach based on an automated process taking into account multilingual documents and Topic Map evolution according to content and usage changes.
Notre approche est incrémentale et évolutive, elle est basée sur un processus automatisé, qui prend en compte des documents multilingues et l'évolution de la Topic Map selon le changement du contenu en entrée et l'usage de la Topic Map.
In this context, we have proposed ACTOM, a Topic Map building approach based on an automated process taking into account multilingual documents and Topic Map evolution according to content and usage changes.
Un contenu à organiser étant très souvent volumineux et sujet à enrichissement perpétuel, il est pratiquement impossible d'envisager une création et gestion d'une Topic Map, le décrivant, de façon manuelle.
The amount of information sources available today is very huge and continuously increasing, for that, it is impossible to create and maintain manually a Topic Map to represent and organize all these information.
Andere resultaten
Représentation formelle d'un sujet dans les langages de la famille Topic Maps.
Similar to RDF, the Topic Maps languages use URIs as the principal subject identifiers.
Notre fonctionnalité préférée de Nexalogy est de loin les cartes sujets et lexique (Lexical and Topic Maps) qui nous ont aidées à comprendre d'une manière très claire les tendances importantes et émergentes reliées au kombucha.
By far our preferred Nexalogy feature is the Lexical and Topic Maps, which helped us understand in such a straightforward way top and emerging themes related to kombucha.
Plusieurs travaux de recherche ont concerné la construction de Topic Maps à partir de documents textuels [Ellouze et al.
Many Topic Maps building approaches can be found in the literature [Ellouze et al.
Résumé : Cette thèse s'inscrit dans le cadre de la construction et de l'évolution de Topic Maps en tant que ressources sémantiques servant à l'organisation de contenus pluridisciplinaires et multilingues.
Abstract: This thesis concerns the construction and the evolution of Topic Maps as semantic resource used to describe and organise multidisciplinary and multilingual contents.
