Y figure aussi des résultats concernant la pénalisation exacte pour la programmation en variables mixtes entières.
It shall include results concerning the exact penalty technique in mixed integer programming.
Nous utilisons la programmation linéaire à variables mixtes.
We use the multi-objective mixed integer linear programming method for the two variants.
Ce niveau est modélisé par un programme linéaire en variables mixtes.
This level is modelled by a linear program in mixed variables.
Cependant, la démarche d'optimisation mise en place est complexe car globale et travaillant avec des variables mixtes.
Nevertheless, by being global and dealing with mixed variables, the obtained optimization process is complex.
Nous proposons une formulation mathématique de ce problème de planification stratégique conduisant à un problème d'optimisation discrète et un problème d'optimisation en variables mixtes, dont la fonction objectif est basée sur le nouveau concept d'interaction.
This thesis proposes a mathematical formulation of this strategic trajectory planning problem leading to a discrete-optimization and a mixed-integer optimization problem whose objective function relies on the new concept of interaction between trajectories.
Le problème d'optimisation non linéaire en variables mixtes qui en découle est résolu à l'aide de l'environnement GAMS, plus particulièrement avec les solvers DICOPT++ et SBB.
The resulting mixed-integer nonlinear optimisation problem is solved by means of the GAMS environment, particularly the solvers DICOPT++ and SBB.
Pour chacun d'eux nous proposons une formulation en Programme Linéaire à Variables Mixtes.
For each of them we propose a Mixed Integer Linear Programming formulation.
Nous avons également étudié des méthodes basées sur un modèle de substitution par krigeage, populaire en optimisation continue, et avons utilisé une adaptation aux variables mixtes.
We also studied methods based on a substitution models with kriging, popular in continuous optimization, and used an adaptation to mixed variables.
Le défi des variables consiste à gérer des variables mixtes ayant des ordres de grandeur différents tandis que le défi de la satisfaction consiste à correctement calculer celle-ci.
The variable challenge is about handling mixed variables with different order of magnitudes while the satisfaction challenge is about properly computing satisfaction.
La méthode de résolution s'appuie sur un premier modèle mathématique, qui prend la forme d'un programme quadratique (linéarisé par la suite) en variables mixtes.
The resolution is based on a first, initially quadratic and then linearized, mixed integer mathematical model.
Lorsque la demande est non linéaire, nous développons deux méthodes exactes basées sur une surapproximation des fonctions non linéaires de la fonction objectif d'un programme non linéaire en variables mixtes.
In the case of nonlinear demand functions, we develop two exact methods based on an over-estimation of nonlinear functions in the objective function of a nonlinear mixed integer program.
Pour analyser et résoudre ce problème, les analyses sont effectuées suivant trois axes : le premier axe concerne l'élaboration d'un modèle analytique plus précisément d'un modèle mathématique en variables mixtes.
To study and solve this problem, analyzes are performed along three axes: the first objective concerns the development of an analytical model, more accurately a mathematical model with mixed variables.
la technologie employée nécessitera l'utilisation de techniques de modélisation par programmation mathématique (programmation linéaire en variables mixtes) pour formuler mathématiquement le problème commercial et des méthodes de résolution propriétaires avancées pour produire des solutions satisfaisant toutes les contraintes du modèle mathématique tout en optimisant une fonction objectif
the technology employed will require the use of mathematical programming modeling techniques (mixed integer linear programming) to mathematically formulate the business problem, and advanced proprietary solution methods to produce solutions satisfying all constraints of the mathematical model while optimizing an objective function
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