Les paramètres sont estimés par l'algorithme EM.
L'algorithme EM est mis en place pour estimer les paramètres d'un tel mélange.
The EM algorithm is implemented to estimate the parameter of such mixture.
L'estimation des mélanges de lois multinormales en utilisant l'algorithme EM est expliquée en détail.
Estimation of multinormal mixture models using the EM algorithm is explained in detail.
La solution est obtenue par « imbrication » d'une procédure itérative dans un algorithme EM.
The solution is obtained by "nesting" an iterative procedure within an EM algorithm.
Une version stochastique de l'algorithme EM adaptée à ce contexte est mise en œuvre et étudiée.
A stochastic version of the EM algorithm adapted to this context is implemented and studied.
La performance de l'algorithme EM peut être améliorée en utilisant de bonnes valeurs de départ.
The performance of the EM algorithm can be improved by using good starting values.
Nous proposons dans ce papier d'étendre l'algorithme EM pour estimer un mélange de distributions stables.
We propose in this paper to extend EM algorithm to estimate a mixture of stable distributions.
Dans le modèle sans incertitude, l'algorithme EM est utilisé pour estimer les sources acoustiques.
In the former case, the EM algorithm is employed to estimate the sound sources.
Une procédure d'inférence semi-paramétrique avec algorithme EM sera développée pour les paramètres du modèle combiné.
A semiparametric inference procedure with EM algorithm is developed for the parameters in the joint model.
De plus, il est montré comment optimiser ce critère à l'aide de l'algorithme EM à différents niveaux de généralité.
It is then shown how to optimize this criterion using the EM algorithm at different levels of generality.
Nous proposons un algorithme EM qui est théoriquement tout à fait justifiée, intuitive et extrêmement efficace d'un point de vue informatique.
We propose an EM algorithm that is theoretically well justified, intuitive, and extremely efficient from a computational point of view.
L'algorithme EM procure un ensemble de paramètres libres, appelés coefficients de pondération, lesquels peuvent être sélectionnés pour optimiser son fonctionnement.
The EM algorithm provides a set of free parameters, called weight coefficients, which can be selected to optimize its performance.
Pour chaque modèle, une variante de l'algorithme EM est mise en œuvre pour l'estimation des paramètres.
For each model, a variant of the EM algorithm is implemented for parameter estimation.
