Augmentez votre agilité analytique avec la solution puissante open source Apache Spark.
Increase your analytics agility with the power of open source Apache Spark.
Apache Spark s'est imposé mondialement comme le framework de référence pour le cluster computing.
Apache Spark has established itself worldwide as the industry standard for cluster computing.
Utilisez Apache Spark pour gérer les sources et les importations de données.
Use Apache Spark to manage data sources and imports.
Outils d'apprentissage profond hautement évolutifs pour Apache Spark.
Highly-scalable deep learning tools for Apache Spark.
Il considère qu'un outil comme Apache Spark rend l'apprentissage automatique beaucoup plus accessible.
He believes a tool like Apache Spark makes machine learning far more accessible.
Analytics for Apache Spark offre le traitement analytique en mémoire rapide de vastes ensembles de données.
Analytics for Apache Spark provides fast in-memory analytics processing of large data sets.
Apache Spark dans le cloud pour les déploiements stratégiques
Apache Spark in the cloud for mission-critical deployments
Comme vous pouvez le voir, il y a de nombreux facteurs à prendre en compte lors de l'utilisation d'Apache Spark.
As you can see there are multiple aspects you'll need to keep in mind when working with Apache Spark.
Concernant l'aspect empirique, cette étude teste les conceptions algorithmiques proposées dans un cluster Apache SPARK.
In the empirical aspect, this study tests the proposed algorithmic designs in an Apache SPARK cluster.
Il est important de comprendre les caractéristiques des partitions dans Apache Spark afin de pouvoir améliorer les performances, le débogage et le traitement des erreurs.
It's important to understand the characteristics of partitions in Apache Spark so that it will guide you in achieving better performance, debugging and error handling.
Les solutions open source, centrées sur le code de base Apache Spark*, appliquent l'analytique en temps réel aux données non structurées comme les réseaux sociaux, les images et les vidéos.
Open source solutions, centered on Apache Spark* base code, bring real-time analytics to unstructured data such as social media, images and video.
Ces bibliothèques sont étroitement intégrées à l'écosystème Apache Spark et sont prêtes à l'emploi pour répondre à différents cas d'utilisation.
These libraries are tightly integrated in the Apache Spark ecosystem, and they can be leveraged out of the box to address a variety of use cases.
J'espère que ce bref article de blog vous aura appris quelque chose de nouveau sur les principes fondamentaux du partitionnement et du traitement dans Apache Spark.
I hope you learned something new about the basics of Apache Spark partitioning and processing in this short blog post.
