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with MapReduce
Dans cet article, nous présentons un système multi-agent adaptatif pour l'analyse de données massives avec MapReduce.
In this paper, we present an adaptive multiagent system for large data sets analysis with MapReduce.
Le cours est complété par un nombre de séances de laboratoire pour obtenir une expérience pratique avec Hadoop et la conception des algorithmes avec MapReduce.
The course is complemented by a number of lab sessions to get hands-on experience with Hadoop and the design of scalable algorithms with MapReduce.
Après avoir présenté le stockage de données qui fonctionne avec MapReduce, nous présentons les caractéristiques des applications de gestion de données appropriées pour le Cloud Computing et l'utilisation de MapReduce pour les applications d'analyse de données dans les travaux existants.
After presenting the data storage works with MapReduce, we discuss the features of data management applications suitable for Cloud Computing, and the utilization of MapReduce for data analysis applications in existing work.
La programmation avec MapReduce* peut s'avérer compliquée pour les utilisateurs novices et longue pour les plus expérimentés.
Programming using MapReduce can be complicated for unfamiliar users and time-consuming for experienced ones.
Il est optimisé pour fonctionner efficacement avec MapReduce et est adapté à une utilisation interactive par les analystes et les data scientists, et est en outre compatible avec l'écosystème croissant d'applications Hadoop tierces.
It is optimized to work efficiently with MapReduce and Yarn-based applications, is well suited to interactive use by analysts and data scientists, and is compatible with Hadoop's growing ecosystem of third-party applications.
À la fin de ce cours, le participant aura acquis suffisamment d'expertise de base pour configurer un cluster Hadoop, importer des données en HDFS, et les interroger avec MapReduce.
After successful completion of the course, you will have sufficient basic expertise to set up a Hadoop cluster, to import data into HDFS, and to interrogate it clevery using MapReduce.
Les enseignements que vous pourrez en tirer s'appliqueront à Django, Rails, aux intergiciels basés sur Java et même aux tâches intensives de fouille de données avec MapReduce.
The lessons learned should apply to Django/Rails/Java-style middleware applications and even to intensive MapReduce data mining tasks.
Proposez l'analyse en temps réel via Spark et Spark Streaming avec traitement des données en mémoire et une exécution jusqu'à 100 fois plus rapide qu'avec MapReduce.
Run 5 times faster than MapReduce using Spark and Spark Streaming in-memory data processing.
Exécutez 5 fois plus rapidement qu'avec MapReduce via le traitement de données en mémoire Spark et Spark Streaming.
Run 5 times faster than MapReduce using Spark and Spark Streaming in-memory data processing.
Après avoir présenté le stockage de données qui fonctionne avec MapReduce, nous présentons les caractéristiques des applications de gestion de données appropriées pour le Cloud Computing et l'utilisation de MapReduce pour les applications d'analyse de données dans les travaux existants.
After presenting the data storage works with MapReduce, we discuss the features of data management applications suitable for Cloud Computing, and the utilization of MapReduce for data analysis applications in existing work.
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