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convolution-like
Le procédé d'estimation peut être mis en oeuvre au moyen d'opérations de type convolution avec des réponses d'impulsions.
The estimation process may be implemented by convolution-like operations with impulse responses.
Des parties des réponses d'impulsions peuvent être sélectionnées aux fins d'utilisation dans les opérations de type convolution de manière à faire un compromis entre la complexité informatique et la précision des estimations.
Portions of the impulses responses may be selected for use in the convolution-like operations to tradeoff between computational complexity and estimation accuracy.
Les trajectoires sont transformées par des opérateurs, qui peuvent être locaux (e.g., basés sur des dérivées ou des fonctions statiques selon le point de vue conventionnel) ou plus généraux (opérateurs de type convolution, changement de temps, paramétrisations opératorielles,...).
Trajectories are transformed by operators, either local (e.g., based on derivatives or static functions as in the conventional viewpoint) or more general (convolution-like operators, change of time, operatorial paramet-erization...).
Tout d'abord, nous introduisons Edge-Conditioned Convolutions (ECC), une opération de type convolution sur les graphes réalisés dans le domaine spatial où les filtres sont générés dynamiquement en fonction des attributs des arêtes.
First, we introduce Edge-Conditioned Convolutions (ECC), a convolution-like operation on graphs performed in the spatial domain where filters are dynamically generated based on edge attributes.
Tout d'abord, nous introduisons Edge-Conditioned Convolutions (ECC), une opération de type convolution sur les graphes réalisés dans le domaine spatial où les filtres sont générés dynamiquement en fonction des attributs des arêtes.
First, we introduce Edge-Conditioned Convolutions (ECC), a convolution-like operation on graphs performed in the spatial domain where filters are dynamically generated based on edge attributes.
Andere resultaten
Une architecture de réseau de neurones de type convolutionnel est ensuite proposée sur la base de ces travaux éxperimentaux.
An OxRAM-based convolutional neural network architecture is then proposed on the basis of this experimental work.
Ce nouveau modèle se base sur une modélisation en temps continu et utilise des outils mathématiques de types convolution, intégration, etc.
This new model is based on continuous-in-time modeling and uses the mathematical tools such convolution and integration, etc.
Nous avons élaboré et entraîné plusieurs réseaux de convolution de type encodeur/décodeur pour prédire les positions qui contiennent vraisemblablement des objets d'intérêt.
We propose several encoder/decoder convolutional neural networks that predict object locations and compare them with heuristics and simpler learning approaches.
L'invention concerne des systèmes, un appareil, des articles et des procédés associés à un préfiltre à convolution de type matériel pour accélérer une détection d'objets.
Systems, apparatus, articles, and methods are described related to a hardware-based convolution pre-filter to accelerate object detection.
Ainsi, nous proposons des filtres de convolution de type Sobel ou de type filtre moyen pour nos algorithmes de routage et nous construisons une matrice énergétique pour chaque capteur.
Thus, we propose convolution filters like Sobel or mean filter in our routing algorithms and we construct an energy matrix for each sensor.
PRÉFILTRE À CONVOLUTION DE TYPE MATÉRIEL POUR ACCÉLÉRER UNE DÉTECTION D'OBJETS
HARDWARE CONVOLUTION PRE-FILTER TO ACCELERATE OBJECT DETECTION
qui utilise le second vecteur de réponse impulsionnelle afin de générer une matrice de convolution de type toeplitz; et une unité d'opération arithmétique de convolution qui réalise la convolution du vecteur de source audio impulsionnelle généré par le livre de codes algébrique
for using the second impulse response vector to generate a toeplitz type convolution matrix, and a convolution arithmetic operation unit for convoluting the pulse audio source vector generated by the algebraic codebook
Après des étapes de prétraitements sur l'image, nous avons exploité et adapté un modèle de détection et de reconnaissance de primitives musicales (tête de notes, hampes...) de la famille de réseaux de neurones à convolutions de type Region-Proposal CNN (RPN).
After pre-processing steps on the image, we exploited and adapted a model for detecting and recognizing musical primitives (note-heads, stems...) from the family of Region-Proposal CNN (RPN) convolution neural networks.
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