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La version MXNet v0.12 prend en charge les GPU NVIDIA Volta V100, ce qui permet aux clients de former des réseaux de neurones convolutifs jusqu'à 3,5 fois plus vite que sur les GPU Pascal.
The MXNet v0.12 release adds support for NVIDIA Volta V100 GPUs, enabling customers to train convolutional neural networks up to 3.5 times faster than on the Pascal GPUs.
Nous avons récemment annoncé un nouvel ensemble d'AMI d'apprentissage profond AWS qui est préinstallé dans plusieurs infrastructures d'apprentissage profond, dont MXNet v0.12, optimisé pour les GPU NVIDIA Volta V100 dans la nouvelle famille d'instances Amazon EC2 P3.
Recently we announced a new set of AWS Deep Learning AMIs, which come pre-installed with various deep learning frameworks including MXNet v0.12, optimized for the NVIDIA Volta V100 GPUs in the Amazon EC2 P3 instance family.
Nous avons le plaisir de vous annoncer un nouvel ensemble d'AMI AWS Deep Learning qui sont préinstallées avec les infrastructures d'apprentissage profond optimisées pour les GPU NVIDIA Volta V100 dans la nouvelle famille d'instances Amazon EC2 P3.
We're pleased to announce a new set of AWS Deep Learning AMIs, which come pre-installed with deep learning frameworks optimized for the NVIDIA Volta V100 GPUs in the new Amazon EC2 P3 instance family.
La version Apache MXNet 0.12 est désormais disponible, et comporte deux nouvelles fonctions importantes : la prise en charge des GPU NVIDIA Volta et des tenseurs Sparse Tensor.
Apache MXNet version 0.12 is now available with two new important features-support for NVIDIA Volta GPUs, and support for Sparse Tensors.
Pour les formations basées sur GPU, les AMI sont livrés avec Chainer 4 entièrement configuré avec CuPy, NVIDIA CUDA 9 et cuDNN 7 pour tirer parti de l'entraînement de précision mixte sur les GPU NVIDIA Volta V100 alimentant les instances Amazon EC2 P3.
For GPU-based training, the AMIs come with Chainer 4 fully configured with CuPy, NVIDIA CUDA 9, and cuDNN 7 to take advantage of mixed-precision training on NVIDIA Volta V100 GPUs powering Amazon EC2 P3 instances.
Le Département de géoscience de l'Université de Princeton utilise le supercalculateur Summit, propulsé par des GPU NVIDIA Volta, pour observer et simuler des données sismiques afin de cartographier la structure interne de la Terre sur une échelle globale.
Watch Video Mapping Earth's Interior The Department of Geosciences at Princeton University is using Summit, powered by NVIDIA Volta GPUs, to observe and simulate seismic data, imaging the Earth's interior on a global scale.
Avec des instances P3 Amazon SageMaker exécutant des GPU NVIDIA Volta V100, Amazon SageMaker vous permet de former des modèles d'apprentissage profond à une vitesse sans précédent.
With Amazon SageMaker P3 instances running NVIDIA Volta V100 GPUs, Amazon SageMaker lets you train deep learning models with unparalleled speed. Featured SageMaker Customers
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