Remplacez les valeurs manquantes par des estimations via un modèle d'imputation multiple.
Il est préférable d'achever les procédures d'édition unique avant de commencer l'imputation multiple.
L'imputation multiple est largement utilisée en analyse statistique des données manquantes.
Les données manquantes ont été prises en compte par imputation multiple.
L'imputation multiple constitue une solution raisonnée à ce problème.
Multiple imputation is a principled solution for this problem.
L'imputation multiple des données qualitatives posent des problèmes particuliers.
Multiple imputation of qualitative data poses particular difficulties.
En ce qui concerne les problèmes de données manquantes, nous avons analysé la méthode d'imputation multiple.
Regarding the missing data problem, we considered multiple imputation techniques.
Puis nous avons détaillé les procédures qui permettent une imputation multiple des causes de décès.
Then, we detailed the procedures that enable multiple imputation of causes of death.
Finalement, l'imputation multiple ainsi que ses propriétés dans le contexte des enquêtes seront présentées.
Finally, multiple imputation and its properties in the context of surveys will be presented.
Ces simulations ont montré que l'imputation multiple fournissait généralement des estimateurs sans biais des risques relatifs.
These simulations showed that multiple imputation generally provided unbiased estimates of the risk ratios.
Pour éviter de biaiser les conclusions, nous étudierons l'imputation multiple et les conditions sur la dépendance dans les données.
In order to avoid skewing conclusions, we will study multiple imputation and conditions on dependency in the data.
Les valeurs censurées sont traitées comme des données partiellement manquantes, et une procédure d'imputation multiple est proposée afin de calculer des statistiques de tests.
Censored values are treated as partially missing data and a multiple imputation procedure is proposed in order to compute the test statistics.
Nous proposons une approche d'imputation multiple des réponses manquant aléatoirement dans les enquêtes à grande échelle qui ne portent que sur des variables catégoriques présentant des zéros structurels.
We propose an approach for multiple imputation of items missing at random in large-scale surveys with exclusively categorical variables that have structural zeros.
