Examples with "l'algorithme de Vector Quantization" and their translation in Engels
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Les chapitres 6 et 7 présentent un travail de parallélisation d'un autre algorithme de classification : l'algorithme de Vector Quantization (VQ).
La prise de vue probabiliste permet également au cours de dériver des algorithmes d'inférence pour une classe de modèles non paramétriques qui ont des connexions étroites avec des réseaux neuronaux et des « support vector machines ».
Taking a probabilistic view also allows the course to derive inference algorithms for a class of nonparametric models that have close connections with neural networks and support vector machines.
Naive Bayes, Support Vector Machines ou Régression Linéaire sont considérés comme des algorithmes classiques d'apprentissage automatique.
Naive Bayes, Support Vector Machines and Linear Regression are called classical machine learning algorithms.
Bien que l'algorithme intégré à Vector Magic soit un outil de pointe, il n'est pas parfait, et nous avons donc inclus une fonction manuelle.
While the algorithm built into Vector Magic is state of the art, it is not perfect, so we have included a manual editing feature.
La classification a été réalisée à l'aide de l'algorithme SVM (Support Vector Machine).
The classification was performed using the SVM (Support Vector Machine) algorithm.
Avantages de Vector de plus de 30 ans de développement continu des algorithmes propriétaires pour le contrôle des vibrations en boucle fermée.
Vector benefits from more than 30 years of ongoing development of proprietary algorithms for closed loop vibration control.
ALGORITHME PERMETTANT UNE VECTORISATION ET UNE COALESCENCE DE MÉMOIRE PENDANT UNE COMPILATION
AN ALGORITHM FOR VECTORIZATION AND MEMORY COALESCING DURING COMPILING
Nous proposons deux algorithmes (Vector-MUSIC et Higher-Order MUSIC) basés sur des décompositions orthogonales du tenseur interspectral.
We propose two algorithms (Vector-MUSIC and Higher-Order MUSIC) based on orthogonal decompositions of the cross-spectral tensor.
Enfin, l'algorithme Support Vector Machine (SVM) est utilisé pour catégoriser les données obtenues.
Finally, the Support Vector Machine, SVM, algorithm is utilized to train and classify the data.
Cet algorithme offre notamment de meilleurs résultats que VBAP (Vector-Base Amplitude Panning) pour les dispositifs cubiques.
It ensures better results than VBAP (Vector-Base Amplitude Panning) for cube-shaped configurations.
Nous présentons une contribution méthodologique qui vise à l'apprentissage des critères correspondants au contexte spécifique comme une agrégation des mesures de similarité standard à partir des données annotées, en utilisant une adaptation de l'algorithme « Latent Structured Support Vector Machine ».
We present a methodological contribution that aims at learning context specific matching criteria as an aggregation of standard similarity measures from the aforementioned annotated data, using an adapted version of the latent structured support vector machine (LSSVM) framework.
Ces heuristiques, qui sont basées sur des algorithmes de partition de graphes et de vector packing, ont été évaluées en les comparant avec des approches de l'état de l'art comme des solveurs exactes et des méta-heuristiques.
These heuristics are based on graph partition and vector packing heuristics and have been extensively evaluated against state of the art approaches such as MIP solvers and meta-heuristics.
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