Examples with "notation O" and their translation in Engels
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Je comprends la notation O(n), mais ma compréhension ne va pas beaucoup plus loin que « ne mets pas de boucles à l'intérieur de boucles ».
I understand the O(n) notation but my understanding isn't much deeper than "don't put loops inside loops".
Par ailleurs, nous illustrons, à l'aide d'exemples simples, un certain nombre de difficultés liées à l'utilisation rigoureuse de la notation O, et qu'il est facile de négliger lors d'un raisonnement informel.
We illustrate-with the help of small illustrative examples-a number of challenges with the use of the O notation, in particular in the multivariate case, that might be overlooked when reasoning informally.
Andere resultaten
Cette terminologie provient de l'analyse d'algorithme Big O Notation.
This terminology comes from algorithm analysis' Big O Notation.
Nous utilisons ainsi les notations small-o et small-omega pour désigner des limites qui ne sont pas asymptotiquement serrées.
Thus we use small-o and small-omega notation to denote bounds that are not asymptotically tight.
Les taux de croissance asymptotiques fournis par les notations big-O et big-omega peuvent ou non être asymptotiquement serrés.
The asymptotic growth rates provided by big-O and big-omega notation may or may not be asymptotically tight.
En mathématiques, la notation Big O est utilisé pour représenter les caractéristiques asymptotique des fonctions.
In mathematics, Big O notation is used to represent the asymptotic characteristics of functions.
Les définitions de O-notation et o-notation sont similaires.
Et qu'est-ce que les programmeurs font quand nous voyons la notation Big-O? Nous optimisons.
Introduction à la complexité algorithmique, la notation grand O, et leur réalisation.
Introduction to computational complexity, big- O notation, and analysis of simple algorithms.
La notation Big-O décrit le ralentissement d'un algorithme proportionnellement à la taille de ses entrées.
The Big-O describes how much an algorithm slows down as the inputs grow.
Pour les chercheurs en algorithmique, caractériser la performance d'un algorithme se fait généralement en indiquant sa complexité asymptotique, notamment à l'aide de la notation "grand O" due à Landau.
In the algorithms literature, it is standard practice to characterize the performance of an algorithm by indicating its asymptotic time complexity, typically using Landau's "big-O" notation.
(voir pi et notation grand O).
(see pi and big O notation).
