Pour apprendre, recalibrer, optimiser sa fonction objective.
Para aprender, recalibrarse, para optimizar su función objetiva.
Une fonction objective est une fonction associée à un problème d'optimisation qui évalue la pertinence d'une solution.
Una función objetiva es la función asociada a un problema de optimización que determina el nivel de bondad de una solución.
Utilisez-les pour définir une fonction objective à optimiser et ajoutez des contraintes sur les variables définies.
Utilícelas para definir una función objetivo y aplique restricciones para limitar los posibles valores de las variables.
Au-delà de sa fonction objective, la vérité est que les salles de bains peuvent constituer un coin très spécial de notre maison.
Más allá de su función objetivo, la verdad es que los baños pueden ser un rincón muy especial de nuestra casa.
Le théorème de l'enveloppe est un résultat de la différentiabilité de la fonction objective d'un problème d'optimisation paramétré.
El teorema de la envolvente es un resultado sobre las propiedades de diferenciabilidad de la función objetivo de un problema de optimización parametrizado.
La première est la méthode de substitution, dans laquelle nous commençons par substituer à partir de la contrainte dans la fonction objective.
Uno es el método de sustitución, donde se empieza sustituyendo la restricción en la función objetivo.
La méthode consiste à substituer la contrainte dans la fonction objective pour en faire une fonction de seulement une variable et à maximiser cette fonction.
El método consiste en sustituir la restricción en la función objetivo para transformarla en una función de una sola variable y maximizar esa función.
Dans de nombreux problèmes pratiques, il y a « blocage » : de nombreux pivots sont créés sans augmentation de la fonction objective.
En muchos problemas prácticos, se produce "estancamiento": muchos pivotes se realizan sin aumentar la función objetivo.
Estimez les paramètres en réduisant la fonction de perte de lissage (fonction objective) et calculez des estimations de bootstrap d'erreurs et de corrélations standard de paramètres.
Estime parámetros minimizando cualquier función de pérdida suave (función objetiva), y calcule las estimaciones del programa de arranque de correlaciones y errores estándares de parámetros.
L'algorithme permet de gagner du temps dans la mesure où il réduit le temps nécessaire pour évaluer la fonction objective.
El organismo ahorra tiempo ya que reduce el tiempo que requiere la evaluzión de la función objetiva.
La programmation linéaire (LP) implique la réduction ou l'augmentation d'une fonction objective soumise aux limites, à l'égalité linéaire et aux contraintes d'inégalité.
La programación lineal (PL) implica la minimización o maximización de una función objetivo sujeta a restricciones de límites, igualdad lineal y desigualdad.
Résolution de problèmes d'optimisation Appliquez un solveur au problème d'optimisation pour trouver une ensemble de valeurs de variables d'optimisation qui trouvent la valeur optimale de la fonction objective, si elle existe, et, répondent aux contraintes.
Aplique un solver al problema de optimización para encontrar una solución óptima: un conjunto de valores de variables de optimización que produzcan el valor óptimo de la función objetivo, si existe, y cumplan las restricciones, de haberlas.
Le problème d'optimisation sous contrainte a deux parties : la fonction objective, qui décrit l'utilité qu'Alexei veut maximiser, et la contrainte, qui dans ce cas est la fonction de production de la note à l'examen d'Alexei.
El problema de la optimización restringida tiene dos partes: la función objetivo, que describe la utilidad que Alexei quiere maximizar, y la restricción, que en este caso es la función de producción de Alexei para la nota del examen.