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SQL estándar
Le langage SQL standard est généralement plus strict et génère une erreur lorsqu'une entrée n'est pas valide.
Por lo general, SQL estándar es más estricto y genera un error si una entrada no es válida.
Vous utilisez le langage SQL standard pour traiter vos flux de données. Ainsi, vous n'avez pas besoin d'apprendre de nouveaux langages de programmation.
Puede utilizar SQL estándar para procesar las transmisiones de datos, sin necesidad de aprender ningún lenguaje de programación nuevo.
À la place, vous devez créer une vue qui utilise le langage SQL standard (éventuellement sous un nom différent) afin de remplacer une vue employant l'ancien SQL.
En su lugar, necesitarías crear una vista nueva que use SQL estándar, quizás con un nombre diferente, para reemplazar una vista que usa SQL heredado.
Le langage SQL standard génère une erreur si vous tentez d'effectuer une division par zéro, tandis que l'ancien SQL renvoie NULL.
SQL estándar genera un error si se intenta dividir por cero, mientras que SQL heredado muestra NULL.
Vues logiques Vous ne pouvez pas employer le langage SQL standard pour interroger une vue logique définie avec l'ancien SQL, et inversement.
No puedes usar SQL estándar para consultar una vista lógica definida con SQL heredado y viceversa, debido a las diferencias de sintaxis y semántica entre los dialectos.
Lorsque vous exécutez une requête via BigQuery, vous pouvez choisir d'utiliser l'ancien SQL ou le langage SQL standard.
Cuando ejecutas una consulta a través de BigQuery, tienes la opción de usar SQL heredado o SQL estándar.
Le langage SQL standard est le dialecte SQL privilégié pour l'interrogation de données stockées dans BigQuery.
SQL estándar es el dialecto de SQL preferido para consultar datos almacenados en BigQuery.
Le langage SQL standard dispose d'une plage de valeurs TIMESTAMP valides plus stricte que celle de l'ancien SQL.
SQL estándar tiene un rango más estricto de valores de TIMESTAMP válidos que SQL heredado.
Lors du lancement de BigQuery 2.0, BigQuery a ajouté la compatibilité avec le langage SQL standard et renommé SQL BigQuery en ancien SQL.
Con BigQuery 2.0, se lanzó la compatibilidad con SQL estándar y se cambió el nombre de BigQuery SQL a SQL heredado.
Vous pouvez également interroger la fonction S3 Inventory en utilisant le langage SQL standard à l'aide d'Amazon Athena, d'Amazon Redshift Spectrum et d'autres outils comme Presto, Hive et Spark.
También puede realizar consultas en S3 Inventory con lenguaje SQL estándar mediante Amazon Athena, Amazon Redshift Spectrum y otras herramientas como Presto, Hive y Spark.
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