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les algorithmes de machine learning
Vertaling van "les algorithmes de machine learning" in Spaans
Los algoritmos de aprendizaje automático
Les algorithmes de Machine Learning font appel à des méthodes de calcul pour « apprendre » des informations directement à partir des données sans qu'il soit nécessaire de s'appuyer sur une équation prédéterminée en tant que modèle.
Los algoritmos de aprendizaje automático emplean métodos de cálculo para "aprender" información directamente de los datos sin depender de una ecuación predeterminada como modelo.
Les algorithmes de machine learning prennent plusieurs exemples pour lesquels la prédiction est déjà connue (comme les données de l'historique des achats des utilisateurs) et ajustent plusieurs pondérations de manière itérative dans le modèle afin que les prédictions de ce dernier correspondent aux valeurs réelles.
Los algoritmos de aprendizaje automático toman varios ejemplos en los que ya se conoce la predicción (como los datos históricos de las compras de los usuarios) y ajustan, de forma iterativa, las ponderaciones en el modelo para que sus predicciones coincidan con los valores reales.
Les algorithmes de machine learning chez SmartNews évaluent des millions d'articles, de signaux sociaux et d'interactions humaines pour fournir les 0,01 % des articles les plus importants et les plus pertinents du moment.
Los algoritmos de aprendizaje automático de SmartNews evalúan millones de artículos, señales sociales e interacciones humanas para suministrar el 0,01 % destacado de las historias que más importan, de inmediato.
Pour aider à imiter ce processus, les algorithmes de machine learning utilisent des réseaux neuronaux.
Para ayudar a imitar este proceso, los algoritmos del aprendizaje automático utilizan redes neuronales.
En outre, les algorithmes de machine learning n'ont de cesse de s'améliorer.
Además, los algoritmos de aprendizaje de las máquinas se mejoran de manera continua.
Si nécessaire, vous pouvez simplifier et automatiser le processus de définition de règles, grâce à l'intégration avec les algorithmes de machine learning.
Si fuera necesario, es posible simplificar y automatizar el proceso de escritura de reglas mediante la integración de algoritmos de aprendizaje automático
En plus d'évaluer la valeur de l'utilisateur à un emplacement et à un temps donné, les algorithmes de machine learning prédisent le type d'enchère (premier prix, second prix ou hybride), la pression concurrentielle et les prix de clôture typiques.
Además de valorar al usuario en ese momento y en ese lugar, los algoritmos de machine learning predicen el tipo de subasta (1er precio, 2º precio o híbrida), la presión competitiva y los precios habituales de adjudicación de la subasta.
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