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quantification vectoriellenf
cuantificación vectorial f
Le livre de codes qui fournit la plus petite distorsion de quantification vectorielle indique l'utilisateur identifié.
El libro de códigos que proporciona la distorsión de cuantificación vectorial más pequeña indica el usuario identificado.
Ce premier système pratique de compression fractale pour images numériques ressemble à un système de quantification vectorielle utilisant l'image elle-même comme dictionnaire de codes.
Este primer sistema práctico de compresión fractal para imágenes digitales se asemeja a un sistema de cuantificación vectorial que usa la imagen en sí misma como el libro de códigos.
Applications La quantification vectorielle est utilisée pour la compression de données avec pertes, la correction de données avec pertes, la reconnaissance de formes, l'estimation de densité et la mise en grappes.
Aplicaciones La cuantificación vectorial se utiliza para la compresión de datos con pérdida, la corrección de datos con pérdida, el reconocimiento de patrones, la estimación de la densidad y la agrupación.
Pour la compression de texture, nous adaptons une approche de quantification vectorielle dans un espace colorimétrique perceptuellement précis et modifions la génération de livre de codes de l'algorithme Generalized Lloyd pour améliorer encore la qualité de la texture.
Para la compresión de texturas, adaptamos un enfoque de cuantificación vectorial en un espacio de color perceptualmente preciso y modificamos la generación del libro de códigos del Algoritmo Lloyd Generalizado para mejorar aún más la calidad de la textura.
Suivant : 2.2.1 K-means Haut : 2. Modélisation des données Précédent : 2.1.2 PCA probabiliste La quantification vectorielle décrit un ensemble de modèles utilisant un nombre réduit de vecteurs dits de « code-book ».
Siguiente: 2.2.1 K-significa Arriba: 2. Modelado de datos Anterior: 2.1.2 PCA probabilística La cuantificación vectorial describe un conjunto de patrones usando un número reducido de los llamados vectores de "libro de códigos".
Cinepak est basé sur la quantification vectorielle, qui est significativement différente de l'algorithme de transformée en cosinus discrète qui est utilisé par la plupart des codecs courants (en particulier la famille MPEG ainsi que JPEG).
Cinepak está basado en un vector de cuantificación que es significativamente diferente del algoritmo de la transformada discreta del coseno (DCT en inglés) usado por numerosos codecs de video actuales (en particular la familia de codecs MPEG y la del JPEG).
Modèles de quantification vectorielle et de Markov appliqués à la reconnaissance vocale.
"La cuantización vectorial y los modelos de fuente de Markov aplicados al reconocimiento de voz".
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Synoniemen voor quantification vectorielle in het Frans

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