Voor mij is het vanzelfsprekend dat bedrijven allereerst grip moeten krijgen op hun 'kleine data' - dat wil zeggen, interne data, stamgegevens, enzovoorts - voordat ze in een big data-project investeren.
To me, it's quite clear that companies first need to get a grip on their 'small data' - e.g. internal data, master data - before investing in a Big Data project.
Stappen en valkuilen: welke stappen moet je zetten in je Big Data-project en welke valkuilen en risico's kun je onderkennen?
Steps and pitfalls: what steps should you take in your Big Data project, and which pitfalls and risks should you avoid?
Welke stappen moet je zetten in jouw Big Data-project en wat zijn de valkuilen en risico's?
Which steps should you take in your Big Data project, and what are the risks and pitfalls?
Met het Public Data-project bijvoorbeeld.
See its Public Data project for example.
Als u wilt begrijpen wat het beginpunt is voor big data en wanneer het gerichte gebruik van data uitgroeit tot een big data-project, moet u inzicht hebben in de details en belangrijkste kenmerken van big data.
To define where Big Data begins and from which point the targeted use of data become a Big Data project, you need to take a look at the details and key features of Big Data.
Ontdek hoe u snel en op kosteneffectieve wijze met Enterprise Data Hub Accelerator aan de slag kunt gaan om op basis van een actiegericht plan uw eerste big data-project op te zetten.
In this white paper, we illustrate how the Enterprise Data Hub Accelerator enables you to get started rapidly and cost-effectively with an action-focused plan for your first Big Data project.